[英]How to build a dict of indices of occurences of elements in a list in Python?
將列表中所有元素的出現次數轉換為dict的最快方法是什么?
例如:
A = [ 1, 2, 3, 4 , 2, 1 ]
我想建立:
B['1'] = [0, 5]
B['2'] = [1, 4]
B['3'] = [2]
B['4'] = [3]
這是為了避免在循環中多次調用np.where ,這對於大A來說太慢了。理想情況下,只想遍歷數組A一次。 例如,要避免:
uniqA = np.unique(A)
for i in uniqA:
B[str(i)] = np.argwhere(i==A)
你可以只迭代一次:
>>> from collections import defaultdict
>>> A = [ 1, 2, 3, 4 , 2, 1 ]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for i,x in enumerate(A):
... d[x].append(i)
...
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {1: [0, 5], 2: [1, 4], 3: [2], 4: [3]})
這樣的事情應該有效。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for i, val in enumerate(A):
d[val].append(i)
我認為不需要defaultdict
- 不確定這是否比這種方法更好?
B={}
for i,x in enumerate(A):
B[x]=B.get(x,[]) + [i]
結果:
{1: [0, 5], 2: [1, 4], 3: [2], 4: [3]}
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