[英]Need help in fibonacci search algorithm
我正在嘗試通過http://en.wikipedia.org/wiki/Fibonacci_search獲得的理解來放入Java代碼進行斐波那契搜索:
令k定義為F(斐波納契數)的數組中的元素。 n = Fm是數組大小。 如果數組大小不是斐波那契數,則讓Fm為F中大於n的最小數。
當k≥0,F1 = 1和F0 = 0時,定義斐波納契數的數組,其中Fk + 2 = Fk + 1 + Fk。
要測試某項是否在訂購號列表中,請按照下列步驟操作:
設置k = m。 如果k = 0,則停止。 沒有匹配; 該項目不在數組中。 將項目與Fk-1中的元素進行比較。 如果項目匹配,請停止。 如果該項小於條目Fk-1,則丟棄位置Fk-1 + 1至n中的元素。 設置k = k-1並返回到步驟2。如果該項目大於條目Fk-1,則丟棄位置1至Fk-1中的元素。 將其余元素從1重新編號為Fk-2,設置k = k-2,然后返回步驟2。
下面是我的代碼:
package com.search.demo;
public class FibonacciSearch {
static int[] a = {10,20,30,40,50,60,70,80,90,100};
static int required = 70;
static int m = 2;
static int p = 0;
static int q = 0;
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
FibonacciSearch fs = new FibonacciSearch();
fs.findm();
fibSearch(required);
}
private void findm(){
//here you have to find Fm which matches size of searching array, or which is close to it.
int n = a.length;
int fibCurrent = 1;
int fibPrev1 = 1;
int fibPrev2 = 0;
while(n > fibCurrent){
fibPrev2 = fibPrev1;
fibPrev1 = fibCurrent;
fibCurrent = fibPrev1 + fibPrev2;
m++;
}
p = m-1;
q = m-2;
}
public static int fibSearch(int no){
for(;;){
if(m == 0){
System.out.println("not found");
return -1;
}
int j = f(p);
if(no == a[j]){
System.out.println("found at "+p);
}else if(no < a[j]){
m = p;
p = m - 1;
q = m - 2;
}else if(no > a[j]){
m = q; // as per the step 6..
p = m-1;
q = m-2;
}
}
//return m;
}
public static int f(int val){
if(val == 2 || val == 1 || val == 0){
return 1;
}
return (f(val-1) + f(val-2));
}
}
請糾正我在做什么錯,並幫助我清楚地理解它。
我看過這個斐波那契搜索和http://www.cs.utsa.edu/~wagner/CS3343/binsearch/searches.html,但我聽不懂。
while(n > fibCurrent){
fibPrev2 = fibPrev1;
fibPrev1 = fibCurrent;
fibCurrent = fibPrev1 + fibPrev2;
m++;
}
findm()函數中的該部分實際上是在比較第n個斐波那契數,但根據算法,它應該是直到那個點為止的斐波那契數的累積和。 而是可以在findm的while循環中搜索元素。
終於,我能夠解決這個難題,這讓我停了下來。
我認為以下代碼應該可以幫助像我一樣受困的人。
package com.search.demo;
public class FibonacciSearch {
int a[] = {10,20,30,40,50,60,70,80,90,100};
static FibonacciSearch fs;
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
fs = new FibonacciSearch();
int location = fs.find(70);
if(location < 0){
System.out.println("number not found..");
}else{
System.out.println("found at location "+location);
}
}
private int find(int no){
int n = a.length;
int m = findFm(n); //m = Fm iff n is Fibonacci number else returns Fm+1
int p = fibSequenceIterative(m-1); //p = Fm-1, always a fibonacci number
int q = fibSequenceIterative(m -2); //q = Fm-2, always a fibonacci number
while(true){
if(no == a[m]){
return m;
}else if (no < a[m]){
if(q == 0){
return -(m - 1);// we crossed 0th index in array, number not found.
}
m = m - q; //moved to 1 step left towards a fibonacci num
int tmp = p;//hold this temporarily
p = q; //move p to 1 step left into another fibonacci num
q = tmp - q;//moved q to 1 step left....
}else if(no > a[m]){
if(p == 1){
return -m;//we reached 0th index in array again and number not found..
}
m = m + q;
p = p - q;
q = q - p;
}
}
}
private int findFm(int n){
int prev = 1;
int curr = 1;
int next = 0;
if(n == 0){
next = 0;
return -1;
}else if(n == 1 || n == 2){
next = 1;
return 1;
}else{
for(int i = 3; ; i++){
next = prev + curr;
prev = curr;
curr = next;
System.out.println("prev = "+prev+" curr = "+curr+" next = "+next);
if(n <= curr){
System.out.println("n = "+n+" curr = "+curr);
return i;
}
}
//return -1;//we should not get here..
}
}
/* Iterative method for printing Fibonacci sequence..*/
private int fibSequenceIterative(int n){
int prev = 1;
int curr = 1;
int next = 0;
if(n == 0){
next = 0;
//return 0;
}else if(n == 1 || n == 2){
next = 1;
//return 1;
}else{
for(int i = 3; i <= n; i++){
next = prev + curr;
prev = curr;
curr = next;
}
return next;
}
return next;
}
}
我在做什么錯的代碼是管理索引,它確實影響在索引位置分割數組的位置。
應該首先找到m,直到找到與n(數組大小)匹配的值。 如果不匹配,則它應該是F(x)> nie的下一個值,在我的情況下,大小是10,它與任何斐波那契數都不匹配,因此斐波那契數列的下一個值是13 ,並且滿足我們的條件的i的索引為F(7)= 13,即>10。因此m = 7
現在p和q是2個連續的斐波那契數,它們始終確定划分數組的間隔。
閱讀以下內容:
取N = 54,使N + 1 = 55 = F [10]。 我們將搜索排序后的數組:A [1],...,A [54](含)。 數組索引嚴格位於兩個斐波那契數之間:0 <55。該搜索使用從F [10] = 55向下的下一個斐波那契數,而不是中點,即F [9] =34。而不是划分搜索間隔一分為二,兩邊各占50%,我們用黃金分割率大致相除,左邊約62%,右邊約38%。 如果y == A [34],那么我們找到了它。 否則,我們有兩個較小的搜索間隔:0到34和34到55,不包括端點。 如果您有兩個連續的斐波那契數,則很容易通過減法向后移動,因此在上面,從34返回的下一個數是55-34 =21。我們將中間的21分解為0到34。 使用下一個下一個斐波那契數向下破壞從34到55的范圍:34-21 =13。整個區間[34,55]的長度為21,我們從起點經過13,直到34 + 13 =47。請注意這不是斐波那契數-而是所有間隔的長度。(從http://www.cs.utsa.edu/~wagner/CS3343/binsearch/fibsearch.html復制)
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