繪制大量的networkx圖：數組太大

Question

我正在嘗試繪制帶有加權邊的networkx圖，但是現在我遇到了一些困難。

如標題所示，此圖非常巨大：

節點數：103362邊數：1419671

當我嘗試使用以下代碼繪制此圖時：

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=False)
plt.savefig("edge_colormap.png") # save as png
plt.show() # display

（這只是我測試的功能，而不是我想要的最終結果）。 我得到錯誤：

ValueError：數組太大。

它是由spring_layout算法觸發的。 知道是什么原因造成的嗎？ 即使使用其他pos算法時，我也會遇到相同的錯誤，如何避免（如果可以的話）？

另外，我想根據邊緣的重量對邊緣進行着色。 如您所見，邊緣很多，權重范圍很廣，最好的方法是什么？

謝謝你的耐心。

根據我的評論編輯：

我正在嘗試調查我擁有的數據的密度。 基本上，我正在看50,000場比賽，每場比賽有10位玩家，每當有兩位玩家在游戲中碰面時，我+1他們之間優勢的權重。 我的想法是，最終結果將向我展示數據集的優勢。 在我的腦海中，我想要最重的邊緣在中心，並且當我們從中心移出時，數據的連接密度降低了。

Answer 1

問題在於spring_layout方法。 有了這么多節點，將需要一段時間來計算所有節點之間的相對位置。 對於這么多節點，我建議您自己弄清楚x，y位置，或繪制更小的子圖。 （<5000個節點，或者您的計算機在一段時間內可能會變慢。

這是erdos_renyi_graph（隨機選擇的邊）中的1000個節點的樣子。

它拉下2個節點以突出顯示。

接下來是1500的樣子 它有更多細節。 現在有7-8個有趣的節點。

圖上如此多的邊緣和如此之多的節點並沒有什么好處。 如果您不喜歡輸出，將會發生什么，您將需要重新運行它。

為了獲得每個節點的x，y位置，請看一下。 在NetworkX中，顯示節點位於精確（x，y）位置的圖。 結果輪換