JSON服務器端數據存儲文件有哪些缺點？

Question

我在尋找替代的數據存儲方法，SQL（ 也就是說，我不想使用SQL，甚至查詢 ）和跨基於JSON幾個來了。 與做數據庫工作的朋友交談，他們說我不應該考慮這些，但不會詳細說明。 使用JSON作為數據存儲文件格式有 哪些潛在的 （和實際的） 缺點 ？

---

由於以下原因，我認為JSON比SQL 更好 ：

1. JSON是嚴格定義的 ，沒有風味（Oracle，Microsoft，MySQL等）
2. 自谷歌開始制作Chrome以來，JS解釋器已經使閱讀，解析和輸出JS（以及JSON）成為一個非常 快速和簡單的過程。
3. 數據庫輸出可以是純JSON ，從而消除了對瀏覽器等中間人口譯員的需求。

其中......

Answer 1

JSON或JavaScript Object Notation是一種開放標准格式，它使用人類可讀的文本來傳輸由屬性 - 值對組成的數據對象。 它主要用於在服務器和Web應用程序之間傳輸數據，作為XML的替代方案。

您更關注數據庫與平面文件存儲之間的比較。

Answer 2

我想你可能想看看NO-SQL數據庫： https ： //en.wikipedia.org/wiki/NoSQL

如果您喜歡使用類似JSON的數據，那么我個人使用的是MongoDB。

我沒有將它用作我的應用數據的主要/單一來源，但僅用於次要目的。 但是，我想，您也可以嘗試將其用作主要數據存儲（我想很多人都這樣做）。

我嘗試過並且非常令人滿意的是使用C＃的MongoDB並使用MongoVue作為GUI應用程序來執行查詢和與DB的交互。 我對MongoVUE不是很滿意，但它似乎是當時最好的選擇。

但是，SQL DB非常擅長定義數據中的關系。 例如，從表B上的條目引用表A上的條目，以及那種東西。 使用這些關系，您可以連接表並執行許多有趣的事情。 我想，你也可以在這個領域獲得一些經驗。

MongoDB不是為定義關系而構建的（據我所知）。 它具有“文檔”的概念，您可以使用JSON格式（使用嵌套鍵/值）存儲信息。 您可以查詢文檔，但加入似乎就像正常使用方式一樣： 如何在MongoDB中執行SQL Join等效操作？ 此外，在MongoDB中使用關系時，確保數據一致性（以真正可靠的方式）對我來說似乎是不可能的。 但即使我錯了也有可能，實現它比使用SQL DB要困難10倍。

但是您可以查看WikiPedia中的列表，並且可能有比MongoDB更好的替代方案。

但是你可以使用純JSON而不使用DB系統。

因此，總之類似JSON的存儲（至少）存在以下問題：

• 不善於定義和利用關系
• 使用關系時，數據完整性（或更可能是參考完整性）很難。
• 如果您沒有使用良好的數據庫系統，但只是將JSON轉儲到文件中，當該文件變得太大時，您將遇到性能問題。 想象一下，查詢1GB JSON編碼的對象數組，以獲得您想要的對象。 你必須在內存中加載整個數組，運行整個數組（因為你沒有索引），然后（如果你沒有內存耗盡，你的連接 - 當使用網絡時 - 沒有過期）你會得到一個結果。 大多數NO-SQL數據庫（如MongoDB和大多數SQL數據庫）都沒有這樣的問題（至少在合理的數據量內）。 它們經過微調，它們支持索引，引用，權限和角色，您還可以在數據庫級別定義執行代碼（如觸發器和存儲過程）。 當然它們更復雜，但是為了達到最終結果，大多數時候可能需要這種復雜性。

Answer 3

即使使用關系數據庫，數據完整性（或參照完整性）仍然很難，因為行通常帶有時間戳。 通常，外鍵不會因此而強制執行。 當發生行更新時，您有2個選擇。 首先，'忘記'以前的版本。 其次，更新原始行並將先前版本復制到帶時間戳的“非關系”歷史表中，其中外鍵無效。 大多數業務數據需要更新。 用於維護關系數據庫中的引用完整性的功能對於此類業務數據（代表大多數企業數據）是無用的。 所需要的是時間數據庫或抽象層，其基於時間上下文向用戶呈現行的適當版本。 理想情況下，在2個維度，即交易時間和業務時間（也稱為有效時間）。