RGB模糊算法

Question

我試圖根據用戶輸入模糊圖像。 如果是1那么模糊圖像平均為3X3平方並將其放入中間平方。

P P P       All the pixels will be averaged and put into S.
P S P
P P P

我想我已經提出了一個正確的解決方案，它進入邊緣，但圖像變成了完全黑色。 任何人都可以發現此代碼的問題或是另一個問題？

int range = blur_slider.getValue();

for (int x = 0; x < source.getWidth(); x++) {
    for (int y = 0; y < source.getHeight(); y++) {
        double red_sum = 0.0;
        double green_sum = 0.0;
        double blue_sum = 0.0;
        // finds the min x and y values and makes sure there are no out of bounds exceptions

        int x_range_min = x - range;
        if (x_range_min < 0) {
            x_range_min = 0;
        }

        int x_range_max = x + range;
        if (x_range_max >= new_frame.getWidth()) {
            x_range_max = new_frame.getWidth() - 1;
        }

        int y_range_min = y - range;
        if (y_range_min < 0) {
            y_range_min = 0;
        }

        int y_range_max = y + range;
        if (y_range_max >= new_frame.getHeight()) {
            y_range_max = new_frame.getHeight() - 1;
        }
        // averages the pixels within the min and max values and puts it into the pixel at the center. copy new frame is the frame that has previous
        // work done on it, it is used so that new blur pixels that are set do not affect later pixels. new_frame is the main frame that will be set.

        for (int k = x_range_min; k < x_range_max; k++) {
            for (int j = y_range_min; j < y_range_max; j++) {
                Pixel p = copy_new_frame.getPixel(x, y);
                red_sum += p.getRed();
                green_sum += p.getGreen();
                blue_sum += p.getBlue();
            }
        }
        double num_pixels = x_range_max * y_range_max;
        ColorPixel tempPixel = new ColorPixel(red_sum / num_pixels, green_sum / num_pixels, blue_sum / num_pixels);
        new_frame.setPixel(x, y, tempPixel);
    }

}
frame_view.setFrame(new_frame);

Answer 1

是。 像素數不是

double num_pixels = x_range_max * y_range_max;

你沒有減去范圍的最小值，所以你假設太多的像素並除以一個太大的值。

更正：

double num_pixels = (x_range_max - x_range_min) * (y_range_max - y_range_min);

@andy發現代碼中的另一個問題可能不會導致黑色像素，但會導致您只取中間像素而不是平方像素的平均值。

您的代碼中還有另一個問題導致它占用的區域小於您的預期。

您應該將for循環更改為：

for (int k = x_range_min; k <= x_range_max; k++) {
    for (int j = y_range_min; j <= y_range_max; j++) {

並計算像素數：

double num_pixels = (x_range_max - x_range_min + 1) * (y_range_max - y_range_min + 1);

根據您當前的實現，您錯過了正確和最底部的像素。 也就是說你正在這樣做（在你應用@ andy的固定之后 - 在你剛剛接受'S'之前）：

P P
P S

Answer 2

我想這個

Pixel p = copy_new_frame.getPixel(x,y);

應該

Pixel p = copy_new_frame.getPixel(k,j);