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歸一化復數空間中的向量：mean=0 and std-dev=1/sqrt(n)

[英]Normalize vectors in the complex space : mean=0 and std-dev=1/sqrt(n)

我有一個向量或一堆向量（按行存儲在二維數組中） 向量生成如下： 平均值 = 0，標准偏差 = 1/SQRT（vec_len） 操作之前或之后必須以相同的形式標准化我想在復雜的空間中對它們進行歸一化。 這是 function 的包裝器： 幫我填點。 這是我使用的實值歸一化。 我不想發布這個，以免影響 ...

使用定點算法以高精度和大數歸一化向量

[英]Normalizing a vector with great accuracy and big numbers using fixed-point arithmetic

為什么我需要這個？ 我正在創造一個關於太空的游戲。 要使太空游戲發揮作用，它需要大而准確的數字。 浮點數對於這樣的應用來說並不是很好，因為如果你離世界很遠，精度會更差，所以物理就不一樣了，等等。 有什么問題在太空中通常傾向於 pl.nets。 所以要創建一個我必須生成球體 (pl.nets) 網格。 ...

在顏色條中轉換 colors，而不是刻度線

[英]transform colors in colorbar, not the ticks

當使用自定義規范化時，例如PowerNorm ，我們可以調整值與 colors 之間的映射。如果我們隨后顯示相應的顏色條，我們可以在觀察刻度時看到變化（比較下圖中的左右 plot）。 有沒有辦法像左邊那樣使用歸一化，然后有一個顏色條，其中顏色被“擠壓”到一端，但刻度線保持等距（如右側）？ impor ...

數據框列表，嘗試為每個 dataframe 創建具有歸一化值的新列

[英]list of data frames, trying to create new column with normalisation values for each dataframe

我是r的新手，主要使用dataframe s。 一項常見的任務是對來自多個數據幀的多個參數的計數進行歸一化。 我有一個演示數據集：數據集季節產品質量銷售量冬天蘋果壞的 345 冬天蘋果好的 13 冬天土豆壞的 23 冬天土豆好的 66 冬天啤酒壞的 345 冬天啤酒好的 34 夏天蘋果壞的 88 夏 ...

在 R 中，有沒有辦法將時間點數據“標准化”為起始值的比率？

[英]In R, is there a way to "normalize" timepoint data as a ratio of starting value?

假設我有以下從 Excel 導入的數據表： 在從 0 小時到大約 50 小時的時間點對三杯水進行了分析。 我想為每個測量參數（質量、體積、溫度）制作線圖，在這里我可以看到這些參數如何隨時間變化——但是，我想將每個參數視為其起始值的比率，其中 0-小時值為 1.0，然后將所有未來值進行比較。 例如， ...

按條件規范化條件單變量 seaborn

[英]Normalize conditional univariate seaborn by condition

我想繪制條件單變量直方圖，同時根據條件變量（即組）進行歸一化。 但是，通過使用common_norm=False進行歸一化似乎僅在分配色調時起作用，通過色調變量進行歸一化。 沒有規范化：diamonds = sns.load_dataset("diamonds") sns.histplot(dia ...

增強輪廓 plot 的可見性，其大部分值接近於零

[英]Enhance the visibility of my contour plot with most its values close to zero

我正在嘗試 plot 輪廓 plot。這個問題是大多數矩陣有 0 個值，很少有值是重要的。 這導致圖表非常單調，幾乎沒有可見數據。 我嘗試使用 LogNorm() 對其進行歸一化，但由於零值，這使我的 plot 變白了。 我想增強 colors 以便我突出顯示更多接近零的值（我們正在談論 1e-7 ...

循環遍歷 Python Dict 和規范化

[英]Looping through Python Dict and Normalising

我在列表中有多個字典，我想遍歷每個字典並展平文件。 當我運行這段代碼時，它給我“NoneType”對象不是可訂閱的錯誤。 下面 json 中的自定義字段也將有許多其他字段 Project_details 列表將包含這樣的信息 我想要的輸出應該是這樣的 ...

dataframe 的 MinMaxScaler：ValueError：使用序列設置數組元素

[英]MinMaxScaler for dataframe: ValueError: setting an array element with a sequence

我對數據進行預處理，以在一小時后應用於 K-means 集群以獲取時間序列數據。 然后，我規范化數據但它顯示錯誤： ` ` 我確實在這篇文章pandas dataframe columns scaling with sklearn之后嘗試.to_numpy()或.values或 [['colum ...

如何使用 scikit-learn 和 python 不變的中心縮放數據

[英]How to scale data with a center that doesn't change with scikit-learn and python

我正在嘗試縮放數據集以使用 python 和 scikit-learn 訓練機器學習 model。我想縮放數據集但保持所有負的原始值在縮放后保持負值並且所有正的原始值在縮放后保持正縮放。 像這樣的偽代碼用於單個功能： 我是機器學習的新手，所以我希望我還不太了解 scikit-learn 的術語/功能 ...

如何使用 Java Normalizer 將 Unicode 中的預建字符串轉換為英文閱讀文本

[英]How to use Java Normalizer to convert a prebuilt string in Unicode to English read text

我正在嘗試使用 Java 讀取文件，掃描 Unicode 作為轉義序列，轉換為英文可讀，然后將替換寫入文件。 例如，我制作了一個類似的腳本。 如果輸入是字符串，規范化器會起作用，但如果我通過數組或從 stringBuilder 構建字符串，則 output 實際上是沒有任何規范化的字符串。 我如何使 ...

如何使用盡可能小的主鍵 ID 值規范化已啟動的數據庫？

[英]How to normalize an already started database with primary key ID values, as small as possible?

隨着時間的流逝，數據庫中有很多 INSERT，表的自動遞增主鍵 ID 會變得非常大，尤其是當 INSERT 由某些自動化過程自動執行時。 我知道 MySQL INT 字段（例如）具有以下范圍：從 -2147483648 到 2147483647 簽名，或從 0 到 4294967295 無符號。很 ...

如何將包含正數和負數的數據歸一化為0和1？

[英]How to normalize data which contain positive and negative numbers into 0 and 1?

我有一個包含負值和正值的數據集。 然后這里我使用MinMaxScaler()將數據歸一化為0和1。但是因為歸一化后的數據里面有負值和正值，所以歸一化不是最優的，所以得到的預測結果不是最優的。 然后我嘗試使用 abs() 將負數據更改為正數據，然后使用 MinMaxScaler() 對 abs() ...

將 kdeplot 的高度/模式標准化為 1

[英]Normalizing height / mode of kdeplot to be 1

我正在使用來自 seaborn [重疊密度（'脊圖'）] 的 FacetGrid 示例。 但是，我不想對 kdeplot 的積分進行歸一化，而是對高度進行歸一化。 有沒有人有一個想法，如何實現它？ 到目前為止，我已經完成了一些搜索引擎請求，我試圖在這些請求中找到與 matplotlib 中的 hi ...

如何將最后一層反規范化為 Keras 中的標簽，類似於預處理規范化層（但相反）？

[英]How to perform de-normalization of last layer into labels in Keras, analogous to the preprocessing normalization layer (but inversed)?

據我了解，人工神經網絡在歸一化數據上效果最好，即通常輸入和輸出在理想情況下應該具有 0 的均值和 1 的方差（甚至，如果可能，“接近高斯”，或者至少， “表現良好”，分布）。 因此，當我第一次對預測變量和標簽進行一些特征規范化時，我已經看到/編寫了很多使用 Keras 的腳本。 這很痛苦，因為這意 ...

沿一個軸縮放/歸一化 3D 個數據點？

[英]Scale/normalize 3D data points along one axis?

對於一個研究項目，我被要求使用 3D 椎骨界標對不同類型的脊柱彎曲進行分類。 3D 2位患者的脊柱標志圖我希望這些情節或多或少看起來像什么由於我的目標是只關注曲率，因此我需要縮放/歸一化沿 Z 軸的 3D 線，因為患者的身高和體型不同。 我不確定如何在保持 x 軸和 y 軸相對於 z 的關系的同 ...

Dataframe 來自嵌套 JSON Python

[英]Dataframe from nested JSON Python

尋求有關此 JSON 的 pd.json_normalize 幫助。 我無法弄清楚。 我正在為“itemsToMake.itemReference”和“salesOrderLineItemReference”而苦苦掙扎這是我到目前為止所擁有的。 這是 JSON 這是我到目前為止所得到的。 ...


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