OpenCV：規范化圖像的像素值

Question

我試圖將圖像的像素值標准化為具有0.0的平均值和1.0的范數，以使圖像具有一致的強度。 有一個OpenCV函數，即cvNormalize(src,dst,0,1,cv_MINMAX) ，但是這個函數可以用於我的目的嗎？ 任何幫助表示贊賞。 謝謝。

Answer 1

不， normalize的文檔說 ：

當normType=NORM_MINMAX （僅適用於密集數組）時，函數normType=NORM_MINMAX進行normalize並移動輸入數組元素，以便：

方程式http://docs.opencv.org/_images/math/31bceb122fccfc14279355379f91c7b269290386.png

因此，如果使用normalize(src, dst, 0, 1, NORM_MINMAX, CV_32F); ，您的數據將被標准化，以使最小值為0， 最大值為1。

通過給出圖像的像素值0.0和1.0的范數， 你不清楚你的意思 。 在您編寫時，我了解您要對像素值進行標准化，以便通過堆疊圖像列獲得的向量的范數為1.0。 如果這是你想要的，你可以使用meanStdDev （ 文檔 ）並執行以下操作（假設您的圖像是灰度）：

cv::Scalar avg,sdv;
cv::meanStdDev(image, avg, sdv);
sdv.val[0] = sqrt(image.cols*image.rows*sdv.val[0]*sdv.val[0]);
cv::Mat image_32f;
image.convertTo(image_32f,CV_32F,1/sdv.val[0],-avg.val[0]/sdv.val[0]);

如果您只想標准化以使像素值的方差為1，則忽略第3行。

是的， CV_32F意味着生成的圖像將使用32位浮點數據類型（即float ）。