有條件地重新評估R中的因子

Question

這個答案可能很明顯（我希望是這樣），但我只是找到了復雜的解決方案。 我想做的是根據另一個因素的水平有條件地重新評估一個因素。

以下是使用mtcars數據集的示例：

data(mtcars)
mtcars$gear <- as.factor(mtcars$gear)
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)

table(mtcars$gear, mtcars$am) # examining the levels
levels(mtcars$gear)
# [1] "3" "4" "5"
levels(mtcars$am)
"0" "1"

現在在那些檔位為“5”的汽車中，我如何為“am”等級為“1”的車輛分配一個新的“檔位”“6”，同時保留因子等級“3”，“ 4“，”5“代表”齒輪“？ 這是一個更簡單的例子，但考慮到我的數據集的復雜性，我更喜歡將向量保持為因子（例如，不轉換為數字和返回）。

Answer 1

齒輪開始時沒有“6”級別，因此您需要創建一個：

levels(mtcars$gear) <- c(levels(mtcars$gear), "6")

然后你可以用[<-函數：有條件地賦值：

mtcars$gear[ mtcars$am==1 ] <- "6"
table(mtcars$gear, mtcars$am)

     0  1
  3 15  0
  4  4  0
  5  0  0
  6  0 13

如果因子屬性中沒有相應的“級別”，則無法為因子變量賦值。