帶有圖形數據庫的python graph-tool庫

Question

我想對圖形數據庫中的數據使用某些圖形工具功能（例如neo4j，但是任何啟用了藍圖的圖形數據庫都可以，請參見Tinkerpop項目）。

我知道py2neo（並已經涉足了其中），並想研究Bulbs作為訪問數據庫和pyBlueprints之類的項目的一種方法。

我的問題是：如何在不將整個圖形導出為graphML（或現有的圖形工具導入格式之一）等情況下，如何在圖形數據庫（例如neo4j）中的數據上使用圖形工具功能？

我希望它比run query, find a subset of a graph, export, process with graph-tool, put data back into graph更具動態性run query, find a subset of a graph, export, process with graph-tool, put data back into graph

我知道Blueprints提供了一個“給GraphML讀寫器”，這是解決方案嗎？

Answer 1

我認為您提出的工作流程可能是最好的，並且只有一個可用。 您用TinkerPop來講，我的工作流程將更加具體：

1. 運行查詢-使用Gremlin控制台
2. 查找圖的子集-在控制台中編寫遍歷，並將其結果轉儲到子圖中。 使用內存中的TinkerGraph存儲該子圖- 在此處了解更多信息 。
3. 導出-在子圖實例上調用saveGraphML
4. 使用graph-tool進行處理-將GraphML導入到graph-tool中，並執行所需的操作
5. 將數據放回圖形中-我不知道圖形工具及其功能，但是Gremlin Console可讓您以多種方式處理數據，從而很容易地將數據四處移動- 在此處詳細了解。