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如何應用stringtoword向量過濾器

[英]how to apply stringtoword vector filter

我正在嘗試使用weka gui對一些文本數據進行分類。

我正在使用stringtoword過濾器,並將屬性索引默認值設置為“倒數第一”。

但是,我嘗試將其更改為1,500-last

它給我一個錯誤的范圍列表錯誤。

最初,我的arff只有2個屬性。

class
text

我做錯了什么嗎?

我很確定文本文件中有很多單詞,當我運行默認過濾器時,它為我提供了10,000個屬性

屬性索引分別獲取您希望將其值轉換為單詞向量的屬性的索引。 因此,您有兩個具有索引1的屬性類和具有索引2的文本。設置first-last會同時使用這兩個屬性,並且對類沒有任何作用,因為它通常是單個值,並從屬性文本中構成單詞向量。

順其自然,在這種情況下,您唯一的選擇是使用2或倒數第一,但結果將相同。 500超出范圍,因為您只有2個屬性。

PS。 如果您只想使用所獲得的單詞向量中的單詞范圍,則可以使用“刪除”過濾器並指定要刪除的列(單詞)的索引...

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