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如何应用stringtoword向量过滤器

[英]how to apply stringtoword vector filter

我正在尝试使用weka gui对一些文本数据进行分类。

我正在使用stringtoword过滤器,并将属性索引默认值设置为“倒数第一”。

但是,我尝试将其更改为1,500-last

它给我一个错误的范围列表错误。

最初,我的arff只有2个属性。

class
text

我做错了什么吗?

我很确定文本文件中有很多单词,当我运行默认过滤器时,它为我提供了10,000个属性

属性索引分别获取您希望将其值转换为单词向量的属性的索引。 因此,您有两个具有索引1的属性类和具有索引2的文本。设置first-last会同时使用这两个属性,并且对类没有任何作用,因为它通常是单个值,并从属性文本中构成单词向量。

顺其自然,在这种情况下,您唯一的选择是使用2或倒数第一,但结果将相同。 500超出范围,因为您只有2个属性。

PS。 如果您只想使用所获得的单词向量中的单词范围,则可以使用“删除”过滤器并指定要删除的列(单词)的索引...

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