使用xlrd和python遇到列表和矩陣問題

Question

所以我的問題是采用幾個長矢量（每個長15000行）並出現：

Origin     Destination     Distance

以及列中的相應值。 但是我想使用Python和xlrd包將這些轉換為具有

          Destination1     Destination2
Origin1   Distance11       Distance12
Origin2   Distance21       Distance22

等等。

到目前為止，我嘗試過的是：

matrix ={}, i=0, list3 = [], list1 = []
for row in range(orksheet.nrows):
matrix[i] = {}
cell = worksheet.cell(row,2)
distance = cell.value
if float(distance) < 25000:
    list1 = [int(worksheet.cell_value(row,0))]
    list3 = list3.append(list1)
    list2 = [int(worksheet.cell_value(row,1))]
    for l in list1:
        for j in list2:
                matrix[l, j]=math.ceil(worksheet.cell_value(row,2))             
i+=1

這有點奏效。 當我使用print（l，j，matrix [l，j]

在l和j的循環中，我得到了所需的值。 但是，使用print（matrix）會給出（常規，即類似的輸出，但具有相應的值）輸出：

(Origin, Destination): Distance and sometimes: distance: {}, distance: {}, 

等等。

我已經意識到問題出在矩陣上。 我不明白為什么打印出來的照片與我認為與列表有關？ list1和list2有len 1，這對我來說似乎很奇怪。 我嘗試使用list3追加list1，但它也得到len 1。

問候，

Answer 1

對於數據處理任務，我不能推薦更多熊貓 。

例如，您在大熊貓中尋求的操作稱為ivot ：

In [11]: df = pd.DataFrame({'origin': list('aabbccdd'), 'destination': ['d1', 'd2'] * 4, 'distance': np.arange(8)})

In [12]: df
Out[12]: 
  destination  distance origin
0          d1         0      a
1          d2         1      a
2          d1         2      b
3          d2         3      b
4          d1         4      c
5          d2         5      c
6          d1         6      d
7          d2         7      d

In [13]: df.pivot('origin', 'destination', 'distance')
Out[13]: 
destination  d1  d2
origin             
a             0   1
b             2   3
c             4   5
d             6   7

要讀取實際的excel文件，有pandas.read_excel ，AFAIR在后台使用xlrd：

df = read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])

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