如何在MongoDB中找到包含NaN字段的所有文檔？

Question

我想刪除所有NaN的geospacial字段，以便我可以正確索引我的MongoDB。

我怎么找到所有這些文件呢？

db.collection.find( { field: {$not: { $type: 1 } } })

由於NaN的類型為Number，因此無法工作。

Answer 1

db.collection.find( { field: NaN })

實際上工作，雖然我找不到任何文件

Answer 2

PyMongo的解決方案：

# If you're alright with numpy as a dependency
import numpy as np
db.collection.find({ 'field': np.nan })

要么

db.collection.find({ 'field': float('nan') })

僅供參考：我遇到過這個問題，因為mongoexport （mongo 3.0.7）將NaN寫入了它創建的JSON文件中。 這似乎已在3.3.5中得到解決 。

所以再次使用PyMongo並在類似的船中，你可以用Python的None替換NaN ， mongoexport將轉換為JSON有效的null ：

import numpy as np
for doc in list(db.collection.find({ 'field': np.nan }))
    update_one({'_id': ObjectId(doc['_id'])},
               {'$set': {'field': (lambda x: None if np.isnan(x) else x)(doc['field'])}})