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Plotly px.Scatter 或 go.Scatter Graph 特定點的唯一顏色/符號（簡單地圖）

[英]Plotly px.Scatter or go.Scatter Graph Unique Color/Symbol for specific points (Simple Map)

我正在嘗試使用 Plotly 創建一個簡單的網站 map。我不能使用 scatter_geo，因為我使用的是相對於網站的已知 X、Y 坐標 - 而不是緯度/經度。 px.Scatter 或 go.Scatter 似乎是最簡單的 map 的可行選擇。所以，我有一個 dataframe，基本上看起來 ...

將兩個數字相乘並存儲到該數字中，結果為 NaN

[英]while multiplying two number and storing into that number ends up with a result of NaN

當我使用 += 運算符時，乘法結果為 NaN **沒有把 += 作為結果的控制台每次迭代的結果值 但在我輸入 += 之后 output 是 任何人都可以解釋一下，我是 javaScript 的新手所以這可能是一個愚蠢的問題 ...

如何從 csv 讀取 pandas 中的 NaN（氮化鈉）作為字符串而不是 NaN（不是數字）？

[英]How do I read NaN (Sodium Nitride) in pandas from csv as a string instead of NaN (Not a Number)?

我在python學習材料信息學，我想把NaN（氮化鈉）當成一個化學式當成一個字符串，結果取為NaN（Not a Number）。import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv', dtype={'formula': str}) print(df. ...

從 DataFrame 中獲取不是 nan 的行、列對

[英]Get row, column pairs that are not nan from a DataFrame

我有一個 DataFrame，它包含很多 NAN 值，它有大約 100 列和 100 行，這使得很難概覽非 NAN 的行、列對。 獲取非 NAN 的行、列對列表的最佳方法是什么？ 為簡單起見，我們假設以下 DataFrame： 我想得到一個列表，其中包含所有不是 NAN 的行、列對。 ...

如何替換“對象”列中的 nan 值？

[英]How can I replace a nan value in an "object" column?

如何替換作為“對象”的列中的 nan 值，包含其他 str 並確保它進入主 df 而不僅僅是切片。 我試過這個 但它仍然是空的 我希望它看起來像這樣 ...

在 python 中將 nan 轉換為 NaN

[英]Converting nan to NaN in python

我在 df 中有一個字段[X] ，它缺少值，我使用子字符串 function 基於字段[X]創建了一個新字段[Y] 。df["Y"] = df["X"].astype(str).str[:4] 字段df[X]的缺失值標識為"NaN" ，字段df[Y]的缺失值標識為"nan" 是否可以將字段df[ ...

如何檢查提示值是否為 NaN 並傳遞該信息？

[英]how to check if prompt value is a NaN and pass that information?

我剛剛開始學習如何用 JS 編寫代碼，我想制作一個程序，在用戶填寫所需的年齡和姓名信息后向用戶打招呼。 我添加了一個循環來檢查提示中輸入的數據是否是一個數字，但它似乎是無限地 go，就像值總是錯誤的並且循環一遍又一遍地循環，即使值是正確的（當然在我第一次之后輸入了錯誤的值）。 最好的部分是當我顯示 ...

如何在頁面加載時獲取要加載的值？ 而不是 NaN？

[英]How do i get the values to load when the page loads? Instead of NaN?

我一直在為客戶制作汽車租賃計算器。 它幾乎完成並且一切正常，包括計算和條件但我似乎無法讓我的計算器計算頁面加載的價格，只有在我按下其中一個單選按鈕后它才顯示價格而不是 NaN。 這是一種簡單的形式，使用 PHP 短代碼從服務器檢索數據，然后在計算中使用它們。 這是一個鏈接這是我的代碼，這是我第一次 ...

如何刪除 DataFrame 中指定列中該行中有 NAN 的所有行？

[英]How do I drop all rows in a DataFrame that have NAN in that row, in a specified column?

編輯：（用戶錯誤，我沒有掃描整個 dataframe。如果需要，刪除問題）我發現的一個頁面有一個解決方案，聲稱在選定的列中刪除所有帶有 NAN 的行。 在這種情況下，我對索引為 78 的列感興趣（int，不是字符串，我檢查過）。 他們提供的代碼片段對我來說看起來像這樣： df4=df_transp ...

為什么 output 值顯示為 NaN

[英]Why is output value shown as NaN

該代碼應該找到以小時和分鍾為單位輸入的兩次總和，但它給了我 output“NaN”。 function add() { var min, hrs; let a = Number(document.getElementById("first")); let b = Number(document. ...

基於另一列的估算列是否為 NaN

[英]Impute column based on another column is NaN or not

我這里有一個簡單的 df。 所以基本上對於 ["A"] 中的 Null 值，如果同一行沒有 ["B"] 的 null 值，則使 ["A"] 等於 ["B"]，如果它們都是 null，那么它應該只是跳過。 代碼： 我嘗試通過使用 & 條件使用 lambda function 來解決這個問題， ...

用柵格上的 NaN 替換負值（無需先將其轉換為數組）

[英]Replace negative values by NaN on a raster (without converting it into an array first)

我想將光柵（tiff）文件的所有負片文件替換為無數據值（nan），並將其保存到新文件（也是 tiff）中。 我不想首先將它轉換為 numpy 數組 - 我想直接替換光柵本身的像素，例如使用 rasterio。 我嘗試了以下內容： ...

python有沒有辦法在numpy計算(1/0+0j)時不生成(nan*j)

[英]Is there a way in python not to generate (nan*j) when calculating (1/0+0j) in numpy

我是 python 的新手，我正在將一些 Matlab 腳本轉換為 Python。當我需要獲取數組元素的倒數時，我在使用 numpy 處理復雜的 arrays 時遇到了這個問題。 如果元素為 0+0j，則倒數為：1/(0+0j)= inf+nanj。 例子： 但是，在 Matlab 中，1/(0+ ...

pd.read_csv 列錯位

[英]pd.read_csv column misalignment

我有一個包含兩列的文本文件，但是當我想使用 Pandas 讀取數據時，列和數據未對齊。 這是我的代碼供參考： 結果： 我的樣本數據.txt： 我希望數據“NaN”更改為其原始數據。 我應該在我的代碼中更改什么？ ...

用除其 NaN 之外的現有值的平均值填充每行中的 NaN

[英]Filling NaN in each row with the mean of existing values except its NaNs

我是數據分析基礎知識的初學者，遇到一個問題，我無法用我目前的知識和在各種站點（尤其是 StackOverflow 站點）上的搜索來解決它。 我有一個如下所示的示例數據框，我需要用特定條件填充 NaN： 行第一第二名第三名第四名一種 1.0 2.0 3個 4個乙 5.0 NaN >&gt ...


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