比較行的值…逐行？

Question

我有一個小查詢，將諸如此類的一些臨時表連接在一起

select u.batch_uid, u.user_id, u.firstname, u.middlename, u.lastname, u.email, u.student_id, u.row_status, uff.batch_uid, uff.user_id, uff.firstname,uff.middlename,uff.lastname,uff.email, uff.student_id,uff.row_status
from users u full outer join users_feed_file uff on u.user_id = uff.user_id
where u.data_src_pk1 = 83

結果將是這樣的：

(users as u) batch_uid user_name row_status (users_feed_file as uff) batch_uid user_name row_status
            johndoe   johndoe            2                           johndoe   johndoe            0

因為，前3列來自正在從活動表復制的源表。 最后3列來自供稿文件，該文件經過處理並插入到臨時表中，然后在運行時間完成后被刪除（並在以后重新加載新數據）。

我要完成的工作基本上是查看行以執行各種操作。 我將要檢查近25,000行。 所以在這種情況下，我想做的是檢查類似

if u.batch_uid, u.user_name, u.row_status is not null
and
uff.uid, uff.user_name, uff.row_status is not null
and u.row_status is equal to 2 and uff.row_status is equal to 0
add user to feed file to enable him

但是，這些（以及其他類型的條件和檢查）需要針對所有返回的25k行進行，然后在C＃中逐行處理以確定我的代碼是否需要在文件中插入一行。

謝謝。

Answer 1

您有幾個不同的問題要解決。

首先，在您的初始SELECT中，您使用的是FULL OUTER JOIN，但是您要顯式地查找（表）User中的三個字段與（表）UserFeed中的三個字段匹配的記錄。 使用INNER JOIN，您將看到顯着更好的性能-處理更少的記錄，如下所示：

SELECT u.batch_uid, u.user_id, u.firstname, 
u.middlename, u.lastname, u.email, u.student_id, 
u.row_status, uff.batch_uid, uff.user_id, uff.firstname, 
uff.middlename, uff.lastname, uff.email, uff.student_id, 
uff.row_status
FROM users u 
INNER JOIN users_feed_file uff 
ON u.user_id = uff.user_id
WHERE u.data_src_pk1 = 83
AND u.row_status = 2
AND uff.row_status = 0;

那只會給您符合您的完整條件的行-應該是相對較小的一組行。

但是-如果您只是從（表）用戶檢索記錄以與（表）UserFeedFile進行比較，為什么要獲得用戶的姓名，地址等？ 無需-只需獲取所需的數據即可：

SELECT u.user_id
FROM user U
INNER JOIN userfeedfile UFF
ON U.user_id = UFF.user_id
WHERE U.row_status = 2
AND UFF.row_status = 0
AND U.data_src_pkt1 = @PacketNumber;   -- That's a parameter

下一個問題是：您將如何處理這些行？ 如果要更新另一個表（或者可能是User Feed File表）中的字段值，則可以使用INSERT或UPDATE語句來完成。 要更新（表）UserFeedFile，請執行以下操作：

UPDATE userfeedfile
SET enabled = 1
FROM user U
INNER JOIN userfeedfile UFF
ON U.user_id = UFF.user_id
WHERE U.row_status = 2
AND UFF.row_status = 0
AND U.data_src_pkt1 = @PacketNumber;

（您可以使用SET語句更改第二行，以更新您選擇的任何一個或多個字段。）

通常，SQL數據庫在數據集上的工作效果最佳。 如果您發現自己一次遍歷一個數據集，並且特別是要將數據顯示到另一個進程（可能在另一台機器上通過網絡）來處理.Net代碼中的行，則停止並想一想如何在SQL Server中使用集合做到這一點。 性能差異將是巨大的。