在R中初始化嵌套數據幀

Question

我有一個稱為ldt的嵌套數據表。 每個方向的最大尺寸是

ldt[[44]][7200,4]

意味着每個嵌套的data.table（DT）是7200行乘4列，並且有44個這樣的嵌套DT。

我想基於第一組創建第二組DT。

具體來說，我要執行命令

for (i in length(ldt)) {ldtSUM[[i]]<-ldt[[i]][, sum(V4), by="V1,V3"]}

如果成功，則應生成一個嵌套的維數組

ldtSUM[[44]][120,4]

但是這樣做會導致錯誤：

Error in ldtSUM[[i]] <- ldt[[i]][, sum(V4), by = "V1,V3"] : object 'ldtSUM' not found

大概是因為我從未初始化過它。

因此，為了避免這種情況，我嘗試了多種初始化技術，例如

ldtSUM=ldt[[1:44]][0,]

和其他許多語句，但它們均由於各種原因而失敗，例如我未指定多個空行，或者“遞歸索引在3級失敗”等。

因此，總而言之，我想做的是創建一個data.table，其中$ V4與$ V1，$ V3相加，但是由於索引和初始化問題，我似乎無法執行此操作。

非常感謝你！

Answer 1

根據agstudy的答案，正確的代碼是：

ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

Answer 2

您有兩部分解決您的問題：第一部分已經通過以下方式解決：

ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

第二部分是關於初始化的，可以通過以下方法解決：

ldtSUM <- list()

初始化之后，如果您運行原始代碼：

for (i in length(ldt)) {ldtSUM[[i]]<-ldt[[i]][, sum(V4), by="V1,V3"]}

應該也可以。

注意：對於您的問題，agstudy建議的解決方案是最好的。 但是初始化是一個通用技巧，可在各種情況下使用。