R：遞歸* ply / plyr函數； 用於循環更換

Question

我正在嘗試用* ply類型的函數替換for循環。

我遇到的問題是我不確定如何重復更新相同的數據。

這是一些示例數據（我知道可以通過其他方法完成此特定示例，但這只是為了簡單起見-我的實際示例要復雜得多）：

sample_pat_rep <-  data.frame(matrix(NA, ncol=2, nrow=3, dimnames=list(c(), c("Pattern","Replacement"))), stringsAsFactors=FALSE)
sample_pat_rep[1,] <-  c("a","A")
sample_pat_rep[2,] <-  c("b","B")
sample_pat_rep[3,] <-  c("c","C")

sample_strings <-  data.frame(matrix(NA, ncol=2, nrow=3, dimnames=list(c(), c("Original","Fixed"))), stringsAsFactors=FALSE)
sample_strings[1,] <-  c("aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc","aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc")
sample_strings[2,] <-  c("aAaAaAaA bBbBbBbB cCcCcCcC","aAaAaAaA bBbBbBbB cCcCcCcC")
sample_strings[3,] <-  c("AaAaAaAa BbBbBbBb CcCcCcCc","AaAaAaAa BbBbBbBb CcCcCcCc")

這是一個for循環版本：

sample_strings1 <- sample_strings
for (i in 1:nrow(sample_pat_rep))
{
  sample_strings1[,c("Fixed")] <- gsub(sample_pat_rep[i,c("Pattern")], sample_pat_rep[i,c("Replacement")], sample_strings1[,c("Fixed")],ignore.case = TRUE)
} 

當我嘗試用adply復制它時，它不會更新數據-它必不可少地復制和綁定數據。

sample_strings2 <- adply(.data=sample_pat_rep, .margins=1, .fun = function(x,data){

data[,c("Fixed")] <- gsub(x[,c("Pattern")], x[,c("Replacement")], data[,c("Fixed")],ignore.case = TRUE)
return(data)

}, data=sample_strings, .expand = FALSE, .progress = "none", .inform = FALSE, .parallel = FALSE, .paropts = NULL)

我敢肯定有一個簡單的解決方法。 我看了看拉普利（Rapply），但不清楚是否可以解決問題。

也許寫一個函數來進行調用？？ 使用Rapply？

提前謝謝！

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更新：新數據

這更接近實際情況。 匹配是動態的，基於外部系統。 我試圖避免過於復雜的正則表達式或嵌套其他情況。

library(plyr)

sample_match <-  data.frame(matrix(NA, ncol=1, nrow=3, dimnames=list(c(), c("Match"))), stringsAsFactors=FALSE)
sample_match[1,] <-  c("dog")
sample_match[2,] <-  c("cat")
sample_match[3,] <-  c("bear")

sample_strings <-  data.frame(matrix(NA, ncol=2, nrow=3, dimnames=list(c(), c("Sentence","Has_Animal"))), stringsAsFactors=FALSE)
sample_strings[1,] <-  c("This person only has a cat",0)
sample_strings[2,] <-  c("This person has a cat and a dog",0)
sample_strings[3,] <-  c("This person has no animals",0)

sample_strings1 <- sample_strings
for (i in 1:nrow(sample_match))
{
 sample_strings1[,c("Has_Animal")] <- ifelse(grepl(sample_match[i,c("Match")], sample_strings1[,c("Sentence")]), 1,sample_strings1[,c("Has_Animal")])
} 


sample_strings2 <- adply(.data=sample_match, .margins=1, .fun = function(x,data){

 data[,c("Has_Animal")] <- ifelse(grepl(x[,c("Match")], data[,c("Sentence")]), 1,data[,c("Has_Animal")])
 return(data)

}, data=sample_strings, .expand = FALSE, .progress = "none", .inform = FALSE, .parallel = FALSE, .paropts = NULL)

Answer 1

更新：誤解了這個問題，即sample_strings2是必需的結果。 現在更新了給出sample_strings1的答案，即需要IIUC。

這是使用base的解決方案：

pattern = paste(sample_match$Match, collapse="|")
transform(sample_strings, Has_Animal = grepl(pattern, Sentence)*1L)

#                          Sentence Has_Animal
# 1      This person only has a cat          1
# 2 This person has a cat and a dog          1
# 3      This person has no animals          0

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如果您不希望匹配包含模式的單詞，例如： concatenate contains cat ，則可以將正則表達式\\b用於單詞邊界。

pattern = paste(paste("\\b", sample_match$Match, "\\b", sep=""), collapse="|")
grepl(pattern, c("cat", "concatenate"))
# [1] TRUE FALSE

Answer 2

這里是一個直plyr方法的問題：

ddply(sample_strings,.(Sentence),function(x,ref = sample_match) {
  any(unlist(strsplit(x[["Sentence"]]," ")) %in% ref[[1]])
  })

                         Sentence    V1
1 This person has a cat and a dog  TRUE
2      This person has no animals FALSE
3      This person only has a cat  TRUE