簡單更新查詢的不同性能

Question

我在兩個不同的機器（開發者機器和測試器機器）上還原了一個數據庫，盡管它們並不相同，但它們具有相似的性能。

使用以下查詢（混淆）：

 CREATE TABLE #TmpTable (MapID int, Primary key(MapID))

 UPDATE MapTable
    SET Tstamp = GetDate() 
   FROM MapTable    
        JOIN Territory as Territory ON Territory.ID = MapTable.TerritoryID
        LEFT JOIN #TmpTable ON #TmpTable.MapID = MapTable.MapID  
  WHERE MapTable.TStamp > DateAdd(year, -100, GETDATE())    
    AND Territory.Name IS NOT null    
    AND Territory.Name NOT LIKE '!%'   
    AND #TmpTable.MapID IS NULL

對於400k條記錄，開發人員計算機在約4秒內更新，但在測試儀計算機上，它在約25秒內更新； 兩台計算機上都還原了相同的數據庫。

問題是，通過我們使用的工具運行此命令時，查詢超時設置為30秒，並且在測試機上的超時時間超過90+ % 。

但是兩者的執行計划是相同的...

誰能說出為什么會這樣，並可能進行優化？

Answer 1

我可以看到“可能”對性能產生影響的一件事是使用了GETDATE()函數，該函數可能為每條記錄調用兩次，但肯定會被調用一次，因此該函數需要400K調用！

我會將GETDATE()的結果放入變量中並使用它，除非有充分的理由不這樣做，否則我將始終這樣做，例如，像在CURSOR中進行批處理一樣，需要更改整個查詢中的日期。

但是，我懷疑這將是性能的主要問題。 由於執行計划相同的不同機器之間的執行時間差異如此之大，我將研究SQL外部的因素，例如CPU使用率，HDD使用率，速度和碎片等等。