如何從python中的networkx對象創建加權2D數組

Question

我是Python（和一般編程）的新手。 我正在使用的程序已經生成了一個斑點文件，我想在2D數組中可視化該文件的內容。

到目前為止，這是我所做的：

import pickle
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

P = np.load('/pathtoobject.gpickle')

結果是這一行文本：

networkx.classes.graph.Graph object at 0x1d217d0

我已經能夠使用...創建無向圖

nx.draw(P)
plt.show()

...但如果可能的話，我想創建一個加權2D數組。 我知道該對象具有83x83點。

Answer 1

您可以嘗試使用networkx.convert.to_dict_of_dicts或SciPy鄰接矩陣將networkx圖轉換為“字典詞典”。 然后，您可以使用matplotlib的matshow()類的東西matshow()進行可視化。

Answer 2

給定一個圖，例如G ：

import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(2014)
A = np.random.randn(83, 83)
G = nx.from_numpy_matrix(A)

您可以使用nx.to_numpy_matrix來獲取圖的鄰接矩陣。 正如ASGM所建議的，您可以使用plt.matshow繪制“熱圖”：

B = nx.to_numpy_matrix(G)
plt.matshow(B)
plt.colorbar()
plt.show()

產量