在散點圖上放置直方圖

Question

我想知道在matplotlib中是否有一種方法可以放置直方圖以覆蓋散點圖在波紋管中的點的高度？ 我只是在尋找一種制作直方圖以覆蓋軸上10個bin的方法。 這是我到目前為止的代碼：

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0])
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0])
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0])

fig = plt.figure()
a2 = fig.add_subplot(111)
a2.scatter(candid, candyn, color='red')
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #")
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless")
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
plt.show()

Answer 1

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0])
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0])
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0])

fig = plt.figure()
a2 = fig.add_subplot(111)
a2.scatter(candid, candyn, color='red')
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #")
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless")
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
a2.hist(candyn, bins = arange(-.5,10.5,1))
plt.show()

得到：

因此，顯然，答案是“是”。 現在，直方圖特征需要根據您的需要進行調整。 在上面的示例中，它使用與散布數據相同的X和Y比例尺，但是不必如此。

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還是您正在尋找一種使用直方圖數據繪制條形圖的方法？ 然后：

bglstat = np.array([9.0, 10.0, 2.0, 7.0, 7.0, 4.0])
candyn = np.array([2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0])
candid = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0])

fig = plt.figure()
a2 = fig.add_subplot(111)
a2.bar(candid-.8/2, candyn, width=.8)
a2.set_xlabel("Candidate Bulgeless Galaxy ID #")
a2.set_ylabel("Classified as Bulgeless")
a2.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
plt.show()

順便說一下， set_xticks看起來有點奇怪。 您可以考慮使用set_xticks(candid)來顯示類別，或者使用set_xticks(np.arange(1,11))來顯式設置刻度1..10。 另外，我建議您添加一些代碼來設置范圍（例如a2.set_xlim(-1,11) ， a2.set_ylim(0, np.max(candyn) + 1)以獲得對縮放的控制。 ：如果您手動設置刻度，則也應手動設置范圍。）