Pycharm 不顯示情節

Question

Pycharm 不顯示以下代碼的繪圖：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

發生的情況是一個窗口出現不到一秒鍾，然后又消失了。

在相同的代碼上使用 Pyzo IEP IDE（使用相同的解釋器），該圖按預期顯示。

...所以問題一定出在 Pycharm 上的一些設置上。 我試過同時使用 python.exe 和 pythonw.exe 作為解釋器，結果相同。

這是我的 sys_info：

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

Answer 1

只需使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

該命令告訴系統在 Pycharm 中繪制繪圖。

例子：

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

Answer 2

我意識到這是舊的，但我想我會澄清其他旅行者的誤解。 將plt.pyplot.isinteractive()設置為False意味着將根據要繪制的特定命令（即plt.pyplot.show() ）繪制繪圖。 將plt.pyplot.isinteractive()設置為True意味着每個pyplot ( plt ) 命令都會觸發繪圖命令 (即plt.pyplot.show() )。 因此，您很可能在程序末尾尋找plt.pyplot.show()以顯示圖形。

作為旁注，您可以通過使用以下導入命令import matplotlib.pyplot as plt而不是matplotlib as plt來稍微縮短這些語句。

Answer 3

我有同樣的問題。 檢查plt.isinteractive()是否為 True。 將其設置為“假”對我有幫助。

plt.interactive(False)

Answer 4

我嘗試了不同的解決方案，但最終對我plt.show(block=True)是plt.show(block=True) 。 您需要在myDataFrame.plot()命令之后添加此命令才能使其生效。 如果您有多個繪圖，只需在代碼末尾添加命令。 它將允許您查看正在繪制的每個數據。

Answer 5

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

為我工作。 (PyCharm/OSX)

Answer 6

我在我的 Pycharm 版本（社區版 2017.2.2）中測試，你可能需要聲明 plt.interactive(False) 和 plt.show(block=True) 如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

Answer 7

我找到了解決辦法。 這對我有用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

Answer 8

打電話后不久

plt.imshow() 

稱呼

plt.show(block = True)

您將獲得帶有圖像的 matplotlib 彈出窗口。

這是一種阻塞方式。 在彈出窗口關閉之前，不會運行進一步的腳本。

Answer 9

對我來說，問題是 matplotlib 使用了錯誤的后端。 我正在使用 Debian Jessie。

在控制台中，我執行了以下操作：

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

結果是：'agg'，而這應該是'TkAgg'。

解決方法很簡單：

1. 通過 pip 卸載 matplotlib
2. 安裝適當的庫： sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. 再次通過 pip 安裝 matplotlib。

Answer 10

只需添加plt.pyplot.show() ，就可以了。

最好的解決方案是禁用 SciView。

Answer 11

以上都不對我有用，但以下方法對我有用：

1. 禁用 pycharm settings > Tools > Python Scientific的復選框（Show plots in tool window）。

2. 我收到錯誤No PyQt5 module found 。 繼續使用以下方法安裝PyQt5 ：

    sudo apt-get install python3-pyqt5

請注意，對於某些人來說，僅第一步就足夠了並且有效。

Answer 12

我在 PyCharm 2017.1.2 上的版本中進行了測試。 我使用了交互式 (True) 和顯示 (block=True)。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

Answer 13

對於初學者，您可能還想確保在控制台中運行腳本，而不是常規 Python 代碼。 突出顯示一段代碼並運行它是相當容易的。

Answer 14

我的環境：macOS 和 anaconda3

這對我有用：

matplotlib.use('macosx')

或交互模式：

matplotlib.use('TkAgg')

Answer 15

我有這個問題，我可以解決它，你可以測試我的方式..從設置-->工具-->python科學禁用“在工具窗口中顯示圖”

Answer 16

我能夠在這里結合一些其他建議對我plt.interactive(False) ，但只有在將plt.interactive(False)切換為True並再次返回時。

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

這將閃現我的情節。 然后設置為False允許查看。

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

如前所述，我的程序在所有窗口都關閉之前不會退出。 以下是我當前運行環境的一些詳細信息：

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

Answer 17

DanT 的評論為我解決了這個問題，matplotlib 和 pycharm 在 linux 上使用 GTKagg 后端。 導入 matplotlib 后，我會收到以下錯誤：

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

當繪制這樣的東西時：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

一個數字屏幕會彈出，但沒有圖表出現。 使用：

plt.show(block=True)

正確顯示圖形。

Answer 18

就我而言，我想做以下事情：

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

遵循此處的混合解決方案，我的解決方案是在此之前添加以下命令：

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

有以下兩個進口

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

在我的情況下，似乎所有命令都是必需的，帶有 ElCapitan 和 PyCharm 2016.2.3 的 MBP。 問候！

Answer 19

在非交互式環境中，我們必須使用 plt.show(block=True)

Answer 20

對於那些在 IDE 中運行腳本的人（而不是在 python 控制台或筆記本等交互式環境中工作），我發現這是最直觀和最簡單的解決方案：

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

它顯示圖形並等待用戶單擊新窗口。 只有這樣它才會恢復腳本並運行其余的代碼。

Answer 21

需要為 pycharm 設置一個屬性。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

Answer 22

將導入更改為：

import matplotlib.pyplot as plt

或使用這一行：

plt.pyplot.show()

Answer 23

我正在使用 Ubuntu，我按照@Arie 上面所說的進行了嘗試，但僅在終端中使用了這一行：

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

它奏效了！

Answer 24

在 Pycharm 中，有時 Matplotlib.plot 不會出現。

因此，在調用plt.show()請檢查plt.show()的右側工具欄。 在 SciView 中，每個生成的圖都將被存儲。

Answer 25

當我嘗試繪制直方圖和以下點對我有用時，我遇到了上述錯誤。

操作系統：Mac Catalina 10.15.5

Pycharm 版本：社區版 2019.2.3

Python 版本：3.7

1. 我將導入語句更改為如下（從 - 到）

從 ：

import matplotlib.pylab as plt

到：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 和 plot 語句到下面（將我的命令形式 pyplot 更改為 plt）

從：

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

到 ：

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. 使用 plt.show 顯示直方圖

plt.show()