[英]In my Pycharm why the df.plot() do not show up in PyCharm?
[英]Pycharm does not show plot
Pycharm 不显示以下代码的绘图:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()
发生的情况是一个窗口出现不到一秒钟,然后又消失了。
在相同的代码上使用 Pyzo IEP IDE(使用相同的解释器),该图按预期显示。
...所以问题一定出在 Pycharm 上的一些设置上。 我试过同时使用 python.exe 和 pythonw.exe 作为解释器,结果相同。
这是我的 sys_info:
C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
'commit_source': 'installation',
'default_encoding': 'UTF-8',
'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
'ipython_version': '2.1.0',
'os_name': 'nt',
'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
'sys_platform': 'win32',
'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
'13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}
只需使用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
该命令告诉系统在 Pycharm 中绘制绘图。
例子:
plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()
我意识到这是旧的,但我想我会澄清其他旅行者的误解。 将plt.pyplot.isinteractive()
设置为False
意味着将根据要绘制的特定命令(即plt.pyplot.show()
)绘制绘图。 将plt.pyplot.isinteractive()
设置为True
意味着每个pyplot
( plt
) 命令都会触发绘图命令 (即plt.pyplot.show()
)。 因此,您很可能在程序末尾寻找plt.pyplot.show()
以显示图形。
作为旁注,您可以通过使用以下导入命令import matplotlib.pyplot as plt
而不是matplotlib as plt
来稍微缩短这些语句。
我有同样的问题。 检查plt.isinteractive()
是否为 True。 将其设置为“假”对我有帮助。
plt.interactive(False)
我尝试了不同的解决方案,但最终对我plt.show(block=True)
是plt.show(block=True)
。 您需要在myDataFrame.plot()
命令之后添加此命令才能使其生效。 如果您有多个绘图,只需在代码末尾添加命令。 它将允许您查看正在绘制的每个数据。
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
为我工作。 (PyCharm/OSX)
我在我的 Pycharm 版本(社区版 2017.2.2)中测试,你可能需要声明 plt.interactive(False) 和 plt.show(block=True) 如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 6.28, 100)
plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("test plot")
plt.legend()
plt.show(block=True)
plt.interactive(False)
我找到了解决办法。 这对我有用:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()
打电话后不久
plt.imshow()
称呼
plt.show(block = True)
您将获得带有图像的 matplotlib 弹出窗口。
这是一种阻塞方式。 在弹出窗口关闭之前,不会运行进一步的脚本。
对我来说,问题是 matplotlib 使用了错误的后端。 我正在使用 Debian Jessie。
在控制台中,我执行了以下操作:
import matplotlib
matplotlib.get_backend()
结果是:'agg',而这应该是'TkAgg'。
解决方法很简单:
只需添加plt.pyplot.show()
,就可以了。
最好的解决方案是禁用 SciView。
以上都不对我有用,但以下方法对我有用:
禁用 pycharm settings > Tools > Python Scientific
的复选框(Show plots in tool window)。
我收到错误No PyQt5 module found
。 继续使用以下方法安装PyQt5
:
sudo apt-get install python3-pyqt5
请注意,对于某些人来说,仅第一步就足够了并且有效。
我在 PyCharm 2017.1.2 上的版本中进行了测试。 我使用了交互式 (True) 和显示 (block=True)。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)
对于初学者,您可能还想确保在控制台中运行脚本,而不是常规 Python 代码。 突出显示一段代码并运行它是相当容易的。
我的环境:macOS 和 anaconda3
这对我有用:
matplotlib.use('macosx')
或交互模式:
matplotlib.use('TkAgg')
我有这个问题,我可以解决它,你可以测试我的方式..从设置-->工具-->python科学禁用“在工具窗口中显示图”
我能够在这里结合一些其他建议对我plt.interactive(False)
,但只有在将plt.interactive(False)
切换为True
并再次返回时。
plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()
这将闪现我的情节。 然后设置为False
允许查看。
plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()
如前所述,我的程序在所有窗口都关闭之前不会退出。 以下是我当前运行环境的一些详细信息:
Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1
DanT 的评论为我解决了这个问题,matplotlib 和 pycharm 在 linux 上使用 GTKagg 后端。 导入 matplotlib 后,我会收到以下错误:
>>> import matplotlib as mpl
Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'
当绘制这样的东西时:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()
一个数字屏幕会弹出,但没有图表出现。 使用:
plt.show(block=True)
正确显示图形。
就我而言,我想做以下事情:
plt.bar(range(len(predictors)), scores)
plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
plt.show()
遵循此处的混合解决方案,我的解决方案是在此之前添加以下命令:
matplotlib.get_backend()
plt.interactive(False)
plt.figure()
有以下两个进口
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
在我的情况下,似乎所有命令都是必需的,带有 ElCapitan 和 PyCharm 2016.2.3 的 MBP。 问候!
在非交互式环境中,我们必须使用 plt.show(block=True)
对于那些在 IDE 中运行脚本的人(而不是在 python 控制台或笔记本等交互式环境中工作),我发现这是最直观和最简单的解决方案:
plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()
它显示图形并等待用户单击新窗口。 只有这样它才会恢复脚本并运行其余的代码。
需要为 pycharm 设置一个属性。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.interactive(False) #need to set to False
dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)
plt.show()
将导入更改为:
import matplotlib.pyplot as plt
或使用这一行:
plt.pyplot.show()
我正在使用 Ubuntu,我按照@Arie 上面所说的进行了尝试,但仅在终端中使用了这一行:
sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
它奏效了!
在 Pycharm 中,有时 Matplotlib.plot 不会出现。
因此,在调用plt.show()
请检查plt.show()
的右侧工具栏。 在 SciView 中,每个生成的图都将被存储。
当我尝试绘制直方图和以下点对我有用时,我遇到了上述错误。
操作系统:Mac Catalina 10.15.5
Pycharm 版本:社区版 2019.2.3
Python 版本:3.7
从 :
import matplotlib.pylab as plt
到:
import matplotlib.pyplot as plt
从:
plt.pyplot.hist(df["horsepower"])
# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins")
到 :
plt.hist(df["horsepower"])
# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")
plt.show()
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