在數組數組中重塑數組

Question

我有40個陣列的陣列，每個陣列的形狀均為1x150。 有沒有辦法改變陣列的形狀，以便我有40個3x50陣列？

我不確定是否有一種方法可以使用np.reshape並只在一行中執行，有嗎？

Answer 1

這真的是np.arrays array ，還是這些數組的列表？ 如果是數組，它的形狀和dtype是什么？

如果它是列表或具有dtype=object數組，那么您必須遍歷所有項，並調整每個項的形狀。

 [a.reshape(3,50) for a in A]

如果您具有3d數組，則其形狀可能是(40, 1, 150) 。

 A.reshape(40, 3, 50)

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由於“對象”數組中的項目可以是任何內容-字符串，數組，列表，字典-不能一次“ reshape地應用於所有對象。 即使它們都是數組，它們也可以具有不同的尺寸。 實際上，通常就是如何生成數組的數組。

In [5]: np.array([[1,2,3],[2,3]])
Out[5]: array([[1, 2, 3], [2, 3]], dtype=object)

您必須采取特殊的步驟來構造具有相同形狀的項目的對象數組。 np.array嘗試構造它可以的最高維數組。

In [7]: A=np.empty((2,),dtype=object)
In [8]: A[0] = np.array([1,2,3])
In [9]: A[1] = np.array([4,5,6])
In [10]: A
Out[10]: array([array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])], dtype=object)

看待它的另一種方式： reshape只是更改數組的屬性。 它對數據沒有任何作用。 對於3d數組，只有一個shape值和一個數據塊。

但是在對象數組中，每個對象都有自己的shape和data 。

Answer 2

為了重塑包含numpy-arrays的numpy-array，我發現此貢獻很有幫助-您可以首先使用b=np.hstack(array_of_arrays)創建一個扁平的一維numpy-array，然后重塑b 。