在Python SQLite executemany查詢中使用進度處理程序

Question

我有一個帶有長時間運行的SQLite查詢的Python應用程序，我想在PyQT表單上顯示進度。

我的代碼的精簡版：

def run_long_query(self,)

    self.con = lite.connect(self.dbfname)
    self.con.set_progress_handler(self.progress_handler, 1)
    cur = self.con.cursor()
    vals = list(self.hash_iter(dirname, pattern))
    query = "INSERT OR REPLACE INTO hashval2fname (hashvalue, fname) VALUES(?, ?)"
    cur.executemany(query, vals)
    self.con.commit()
    self.con.close()

def progress_handler(self):
    print self.counter
    self.counter += 1
    self.pbar.setValue((self.pbar.value() + self.prog_step / 2))
    time.sleep(0.1)
    return 0  #  returning non-zero aborts

一切都很好，但我得到了相當多的進度更新。 例如，假設vals返回一個長度為10的列表。我將進度條的上限設置為10，我希望查詢運行10次，並且我的progress_handler函數被調用10次，在此期間它會更新我的進度條一個步驟。

取而代之的是，我看到的是對進度處理程序的調用次數（set_progress_handler調用中為1）比每次查詢執行多1。 例如，在我的val列表中包含一項的情況下，根據我的特定查詢，我看到在13-23之間有一定數量的對progress_handler的調用。 我通常不會在乎，但是我不知道如何有意義地使進度條跟蹤，而又不知道預期有多少次迭代。

Answer 1

根據文檔 ， set_progress_handler的第二個參數是連續兩次調用回調之間的虛擬機指令數。

指令由查詢優化器生成； 詳細信息是高度可變的，不僅取決於數據庫結構，而且還取決於數據本身以及SQLite版本。 無法預測總共有多少條指令，甚至每行多少條指令。 （您可以使用EXPLAIN來顯示查詢的指令，但是該輸出對於預測指令的執行頻率不是很有幫助。）

您不能在表格中顯示百分比； 最好的辦法就是動畫的等候圈。