![](/img/trans.png)
[英]Collections.newSetFromMap(»ConcurrentHashMap«) vs. Collections.synchronizedSet(»HashSet«)
[英]Why is Collections.synchronizedSet(HashSet) faster than HashSet for addAll, retainAll, and contains?
我運行了一個測試來找到我的程序的最佳並發Set實現,使用非同步的HashSet
作為控件,並遇到了一個有趣的結果: addAll
, retainAll
和contains
Collections.synchronizedSet(HashSet)
似乎比常規HashSet
快。 我的理解是SynchronizedSet(HashSet)
永遠不應該比HashSet
更快,因為它由帶有同步鎖的HashSet
組成。 我現在已經進行了幾次測試,結果相似。 難道我做錯了什么?
相關結果:
Testing set: HashSet
Add: 17.467758 ms
Retain: 28.865039 ms
Contains: 22.18998 ms
Total: 68.522777 ms
--
Testing set: SynchronizedSet
Add: 17.54269 ms
Retain: 20.173502 ms
Contains: 19.618188 ms
Total: 57.33438 ms
相關代碼:
public class SetPerformance {
static Set<Long> source1 = new HashSet<>();
static Set<Long> source2 = new HashSet<>();
static Random rand = new Random();
public static void main(String[] args) {
Set<Long> control = new HashSet<>();
Set<Long> synch = Collections.synchronizedSet(new HashSet<Long>());
//populate sets to draw values from
System.out.println("Populating source");
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
source1.add(rand.nextLong());
source2.add(rand.nextLong());
}
//populate sets with initial values
System.out.println("Populating test sets");
control.addAll(source1);
synch.addAll(source1);
testSet(control);
testSet(synch);
}
public static void testSet(Set<Long> set) {
System.out.println("--\nTesting set: " + set.getClass().getSimpleName());
long start = System.nanoTime();
set.addAll(source1);
long add = System.nanoTime();
set.retainAll(source1);
long retain = System.nanoTime();
boolean test;
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
test = set.contains(rand.nextLong());
}
long contains = System.nanoTime();
System.out.println("Add: " + (add - start) / 1000000.0 + " ms");
System.out.println("Retain: " + (retain - add) / 1000000.0 + " ms");
System.out.println("Contains: " + (contains - retain) / 1000000.0 + " ms");
System.out.println("Total: " + (contains - start) / 1000000.0 + " ms");
}
}
請注意,您首先運行HashSet
測試。
SynchronizedSet
增快,我的機器上, 只在第一次測試。 HashSet
再次獲勝。 在這里閱讀更多相關內容: 如何在Java中編寫正確的微基准測試?
另外,請查看Google Caliper以獲取處理所有這些微基准測試問題的框架。
是嘗試在常規之前運行同步設置,您將獲得“所需”的結果。 我認為這與JVM熱身有關,沒有別的。 嘗試通過一些計算警告VM,然后運行基准測試或以混合順序運行幾次。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.