從 excel 讀取日期到 Pandas Dataframe

Question

我有 .xlsx excel 文件，其中一列顯示日期（前 6 行如下所示）：

Recd_Date/Due_Date
01/31/2000
02/29/2000
02/01/2000
03/01/2000
02/02/2000
03/02/2000

在我使用 Pandas 的 read_excel() 將 excel 轉換為 pandas 數據框后，'Recd_Date/Due_Date' 顯示為：

Recd_Date/Due_Date
2000-01-31 00:00:00
2000-02-29 00:00:00
2000-01-02 00:00:00
2000-01-03 00:00:00
2000-02-02 00:00:00
2000-02-03 00:00:00

type(df.ix[i]['Recd_Date/Due_Date']) = pandas.tslib.Timestamp

如您所見，read_excel() 的某些日期錯誤，例如 02/01/2000 變為 2000-01-02 00:00:00（應該是 2000-02-01 00:00:00）； 03/02/2000 變為 2000-02-03 00:00:00 （應該是 2000-03-02 00:00:00）...我怎樣才能讓它理解原始 excel 文件中的日期為月/日/year 等它可以正確轉換日期？？

非常感謝！！

Answer 1

為什么不創建另一個日期倒置的列？ 您可以將下面的代碼轉換為函數並使用它。

data = '01/31/2000'
data2 = data.split("/")
data22 = []
for i in range(-1, -4, -1):
    data22.append(data2[i]) 

data3 = "/".join(data22)