Python：原始圖像數據為灰度

Question

我將原始圖像數據以這種格式存儲在文本文件中，我想將其制成2D數組並將其轉換為灰度。

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我想做的就是獲取這些數據，將其轉換為灰度，然后顯示圖像。 我的計划是使用numpy ...我在matlab中有工作，但是在python中實現它有困難

我嘗試執行以下操作：

import numpy as np
from PIL import Image
from pylab import *

ROWS = 144
COLUMNS = 175
raw_image = []

lines = [line.strip().split(',') for line in open('CAMERA.txt')

for i in lines:
    raw_image.append(i)

mat_image = np.zeros((ROWS, COLUMNS), dtype = int)

for i in rage(ROWS):
    for j in range(COLUMNS):
        mat_image.itemset(i, j, raw_image[(i-1)*COLUMNS + j])

plt.gray()
axes = app.image.add_subplot(111)
self.im = Image.fromarray(mat_image)
axes.imshow(self.im)
app.imageCanvas.draw()

我也嘗試過做：

np.reshape(raw_image, ROWS, COLUMNS)

但是，這些方法都不起作用。 有沒有人有什么建議？

提前致謝。

Answer 1

如果我正確解釋了您想做的事，下面的程序可以做您想做的事;-)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


if __name__=='__main__':

    rows = 144
    columns = 175

    camera_image = np.loadtxt(r'path/to/filename')
    if(not camera_image.size == rows * columns):
        raise Exception('Size mismatch!')

    my_image = np.reshape(camera_image, (rows, columns)) / 255.0

    figure = plt.figure()
    axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)

    axes.imshow(my_image)

    plt.show()

親切的問候

Answer 2

這是一種從文本整數到PIL圖像的非常簡單的方法，適用於我：

import numpy as np
from PIL import Image

ROWS = 50
COLUMNS = 50

# greyValues.txt is 2500 RGB values 0-255 one per line
arr = np.genfromtxt('greyValues.txt', dtype=np.int8)

arr.shape = (ROWS, COLUMNS)

img = Image.fromarray(arr, 'L')
img.show()
img.save("textimage.jpg")