熊貓，將Unicode列轉換為字符串列表列

Question

我的pandas數據框列中有一種此類的u'asd,abc,tre,der34,whatever' 。 最終結果應該是一列字符串列表： ['asd','abc','tre','der34','whatever'] 。 Unicode列表也可以這樣做： [u'asd',u'abc',u'tre',u'der34',u'whatever'] 。

順便說一下，tt可能會在unicodes列中出現nan或u''。

有什么建議嗎？ 我知道我可以做str(df['column'].iloc[0]).split(',')並手動添加一個新列或做一些棘手的事情，但是我一直在尋找一些更pythonic的東西。

Answer 1

此解決方案似乎有效：

df['Column'] =df['Column'].astype(str).str.split(',')

Answer 2

這應該可以工作，如果有nan或空字符串，則您必須處理它，但您認為合適。

In [1]: [str(col) for col in u'asd,abc,tre,der34,whatever'.split(',')]

Out[1]: ['asd', 'abc', 'tre', 'der34', 'whatever']