Python串聯與列表上的追加速度

Question

從interactivepython.org獲取以下代碼片段：

def test1():  # concat
    l = []
    for i in range(1000):
        l = l + [i]

def test2():  # append
    l = []
    for i in range(1000):
        l.append(i)

---

concat  6.54352807999 milliseconds
append  0.306292057037 milliseconds

最底層的是運行時間。

它說串聯是O（k），其中k是“要串聯的列表的長度”。 我不確定這是否意味着要添加到的列表（原始）或要添加的列表。 但是在這兩個循環中，似乎您每次迭代僅執行1個步驟。 那么為什么追加速度這么快？

Answer 1

如果將test1更改為：

def test1():  # concat
    l = []
    for i in range(1000):
        l += [i] 

時代會更接近和你實際上是在做什么append是做不每次創建一個新的列表。

In [26]: %timeit test1()
10000 loops, best of 3: 169 µs per loop

In [27]: %timeit test2()
10000 loops, best of 3: 115 µs per loop

如果將print id放在代碼中，您將在test1看到每次都在創建一個新對象，但是在test2它始終是相同的列表：

In [41]: test1()
139758194625352
139758206001808
139758205966960
139758194625352
139758206001808
139758205966960
139758194625352
139758206001808
139758205966960
139758194625352
Out[41]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [42]: test2()
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
139758206002600
Out[42]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Answer 2

因為串聯必須在每次迭代中構建一個新的列表對象：

每次創建一個新列表都比在現有列表中添加一項昂貴得多。

在.append() ， .append()將在C數組中填充預分配的索引，並且列表對象僅需要定期增長該數組。 另一方面，構建新的列表對象必須每次都分配一個C數組。