R：如何通過未知長度的向量進行迭代

Question

弄清楚了。 可以刪除。

我正在尋找平均值的單個整數，以最小化E yi（xi-u）^ 2的最小二乘，其中“E”是大的總和。 所以，（1 *（（0.1-0.108）^ 2））+（2 *（（0.11-0.108）^ 2））+ ...

這個怎么說在R？ len不是一個函數，length使用與實際長度相對應的數值...不是從開始徹底迭代而是長。

 x<-c(0.1, 0.11, 0.111, 0.1111)
 y<-c(1, 2, 3, 4)
 avg = mean(x)
 for (i in 1:length(x)) {
    for (j in 1:length(y)) {
        mu = sum(j*(i-avg)^2) 
        print(mu)
    }
}

Answer 1

我完全不確定你的問題是什么，但我會借此機會說出來

for (i in 1:length(x))
...

這不是一個好習慣，因為它會在x長度為0時中斷。原因是R： 1:0是c(1,0) ：

1:0
# [1] 1 0

因此，正如@thelatemail已經引用它們， seq_len或seq_along是迭代向量或列表上的索引的正確方法：

for (i in seq_along(x))
...

seq_len時間更長，可讀性seq_len ：

for (i in seq_len(length(x)))
...

從你的問題看來，你似乎很想迭代矢量或列表的元素，所以你可以簡單地說

for (elem in x)
...

還要注意的是，在R您可以用向量工作，而不是寫for循環。