從字典創建 Python DataFrame，其中鍵是列名，值是行

Question

我熟悉 python 但對 panda DataFrames 不熟悉。 我有一本這樣的字典：

a={'b':100,'c':300}

我想將它轉換為 DataFrame，其中 b 和 c 是列名，第一行是 100,300（100 在 b 下面，300 在 c 下面）。 我想要一個可以推廣到更長的字典，包含更多項目的解決方案。 謝謝！

Answer 1

將值作為列表傳遞：

a={'b':[100,],'c':[300,]}
pd.DataFrame(a)

     b    c
0  100  300

或者，如果由於某種原因您不想使用列表，請包含索引：

a={'b':100,'c':300}
pd.DataFrame(a, index=['i',])

     b    c
i  100  300

Answer 2

使用列表作為字典中的值。

import pandas as pd
a = {'b':[100,200],'c':[300,400]}
b = pd.DataFrame(a)

In [4]: b
Out[4]: 
     b    c
0  100  300
1  200  400

Answer 3

loan_sanction_details = pd.DataFrame(event,index=['i',])

其中loan_sanction_details是 dataframe， event是字典。