如何列出我的全局環境中的所有數據框？

Question

我試圖在他們身上使用rbind 。 但是我需要一個已經存在於我的全局環境中的所有dataframes的列表。 我該怎么做？

代碼我用來導入目錄中的20個csv文件。 基本上，必須組合成單個數據幀。

temp = list.files(pattern = "*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

Answer 1

此函數應返回一個包含所有data.frames作為元素的正確列表

dfs <- Filter(function(x) is(x, "data.frame"), mget(ls()))

然后你可以用它們來對抗它們

do.call(rbind, dfs)

當然，這是非常愚蠢的，有一堆data.frames躺在附近被如此相關，使得你要的rbind他們。 聽起來他們可能應該首先列入清單。

我建議你遠離assign() ，這總是一個跡象，事情可能會發生沖突。 嘗試

temp <- list.files(pattern="*.csv")
dfs <- lapply(temp, read.csv)

應該立即返回一個列表。

Answer 2

從您發布的代碼中，我建議您啟動一個新的R會話，並使用以下代碼再次讀取文件

do.call(rbind, lapply(list.files(pattern = ".csv"), read.csv))

Answer 3

這是MentatOfDune的答案略有改進，它沒有捕獲具有多個類的data.frames：

ls()[grepl('data.frame', sapply(ls(), function(x) class(get(x))))]

Answer 4

ls函數列出了環境中的所有內容。 get函數獲取具有給定名稱的變量。 您可以使用class函數來獲取變量的類。

如果你把它們放在一起，你可以這樣做：

ls()[sapply(ls(), function(x) class(get(x))) == 'data.frame']

這將返回當前環境中data.frames的字符向量。

Answer 5

如果在全局環境中只有data.frames具有相同數量的列和列名，則以下內容應該有效（非data.frame對象無關緊要）：

do.call(rbind, eapply(.GlobalEnv,function(x) if(is.data.frame(x)) x))

Answer 6

為了改善MentatOfDune的答案（順便說一句好的用戶名）：

ls()[sapply(ls(), function(x) any(class(get(x)) == 'data.frame'))]

甚至更強大：

ls()[sapply(ls(), function(x) any(is.data.frame(get(x))))]

這也支持tibbles（例如用dplyr創建），因為它們包含多個類，其中data.frame就是其中之一。