划分未堆疊數據框的兩列

Question

我在熊貓數據框中有兩列。

第1列是ed，其中包含字符串（例如'a'，'a'，'b，'c'，'c'，'a'）

ed column = ['a','a','b','c','c','a'] 

第2列是工作，還包含字符串（例如'aa'，'bb'，'aa'，'aa'，'bb'，'cc'）

job column = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc'] #these are example values from column 2 of my pandas data frame

然后，我生成一個兩列頻率表，如下所示：

my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0)

現在，我該如何將頻率表中一列中的頻率除以另一列中的頻率？ 我想采用該比率並將其用於argsort()以便可以按計算出的比率進行排序，但是我不知道如何引用結果表的每一列。

Answer 1

我將數據初始化如下：

ed_col = ['a','a','b','c','c','a']
job_col = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc']
pdata = pd.DataFrame({'ed':ed_col, 'job':job_col})
my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0)

現在，my_counts看起來像這樣：

job  aa  bb  cc
ed             
a     1   1   1
b     1   0   0
c     1   1   0

要訪問列，可以使用my_counts.aa或my_counts['aa'] 。 要訪問一行，可以使用my_counts.loc['a'] 。

因此，aa的頻率除以bb就是my_counts['aa'] / my_counts['bb']

現在，如果要對其進行排序，可以執行以下操作：

my_counts.iloc[(my_counts['aa'] / my_counts['bb']).argsort()]