重命名Pandas中數據框列表的列

Question

我有一個包含很多數據框的列表

col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]

df1 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df2 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df3 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)

dflist = [df1, df2, df3]

我需要重命名列表中所有數據框的所有列。 我需要將每個數據框的名稱添加到每個列的名稱。 我試圖用for循環來做到這一點。

for key in dflist:
    key.rename(columns=lambda x: key+x)

顯然，這是行不通的。 所需的輸出將是：

In  [1]: df1.columns.tolist()
Out [2]: ['df1open', 'df1high', 'df1low', 'df1close']

In  [3]: df2.columns.tolist()
Out [4]: ['df2open', 'df2high', 'df2low', 'df2close']

In  [5]: df3.columns.tolist()
Out [6]: ['df3open', 'df3high', 'df3low', 'df3close']

謝謝你的幫助。

Answer 1

如果您需要某種方式訪問​​它們的“名稱”並以編程方式操作它們（請考慮成千上萬個），則想使用dict而不是列表來存儲DataFrame。 還要注意inplace參數的使用，這在熊貓中很常見：

import pandas as pd

col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]

df_all = {'df1': pd.DataFrame(columns=col, index=index),
          'df2': pd.DataFrame(columns=col, index=index), 
          'df3': pd.DataFrame(columns=col, index=index)}

for key, df in df_all.iteritems():
    df.rename(columns=lambda x: key+x, inplace=True)

print df_all['df1'].columns.tolist()

輸出：

['df1open', 'df1high', 'df1low', 'df1close']

Answer 2

這里有幾個問題。 首先， dflist是dflist的列表，而不是這些DataFrame的名稱 。 因此df1與"df1" ，這意味着key + x不是字符串連接。

其次， rename()函數返回一個新的DataFrame。 因此，您必須傳遞inplace=True參數來覆蓋現有的列名。

嘗試以下方法：

dflist = ['df1', 'df2', 'df3']
for key in dflist:
    df = eval(key)
    df.rename(columns=lambda x: key+x, inplace=True)