在同一查詢中連接2個具有不同信息的MySQL表

Question

我在3天的時間里搜索了此問題的解決方案，嘗試了數十個查詢，但到目前為止都無濟於事... :(

我有表users並且從那里列出具有colum user_type = 2

到現在為止還挺好...

然后，我得到了表feedback並且我想在同一查詢中輸入用戶列表和每個用戶所擁有的平均反饋（知道有些用戶沒有反饋，因此甚至沒有在反饋表中列出）。

到目前為止，返回的唯一查詢是：

SELECT DISTINCT u.user_id, u.company_name, u.post_code, u.about_company, avg(fd.rating) AS rating FROM users u LEFT JOIN feedback fd ON fd.vendor_id = u.user_id WHERE u.user_type=2 ORDER BY u.user_id ASC 

現在，在“反饋”表上，目前只有一家公司提供反饋。 但是，此清單應返回所有具有user_type = 2列的用戶，該列約為20左右。 問題在於結果只有1家公司（當我僅列出公司時，這是列表中的第一個），但是連反饋的公司都沒有，因此“評級”列將分配給錯誤的公司。

太糟糕了...畢竟這是一團糟，我希望有人能理解我的需求並能為我提供幫助。 :)

編輯1

我的users表具有以下字段：user_id，company_name，post_code，about_company

我的feedback表具有以下字段：feedback_id，job_id，vendor_id（與表用戶的user_id相同），等級

編輯2

好吧，我試圖保持這個簡單！ 我的表格中的字段比這些字段多得多，而我的查詢實際上要復雜得多，因為它會考慮緯度和經度來計算距離。 這是REAL查詢：

SELECT DISTINCT u.user_id, u.company_name, u.post_code, u.about_company, coalesce(avg(fd.rating),0) AS rating FROM users u LEFT OUTER JOIN feedback fd ON  fd.vendor_id = u.user_id WHERE u.lat!='' AND u.longt!='' AND u.status!=0 AND u.user_type=2 AND SQRT( POW( 69.1 * ( u.lat - 38.7376772 ) , 2 ) + POW( 69.1 * ( -9.1269717 - u.longt ) * COS( u.lat / 57.3 ) , 2 ) ) < 100 ORDER BY u.user_id ASC

Answer 1

聽起來您需要左外部聯接。 我假設您的架構看起來像這樣：

create table users (user_id int, user_type int);
create table feedback (feedback_id int, user_id int, feedback_value int);

SELECT user_id, avg(feedback_value)
FROM users
    LEFT OUTER JOIN feedback USING(user_id)
WHERE users.user_type=2
GROUP BY user_id

可能想在此處合並以返回零與空值

SELECT user_id, coalesce(avg(feedback_value),0) as average_feedback
FROM users
    LEFT OUTER JOIN feedback USING(user_id)
WHERE users.user_type=2
GROUP BY user_id

這是它工作的一個例子。

mysql> create database test_pedro;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use test_pedro;
Database changed

mysql> create table users (user_id int, user_type int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table feedback (feedback_id int, user_id int, feedback_value int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into users values (1,2), (2,2), (3,3);                                                    
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into feedback values (1,1,4), (2,1,19);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT user_id, coalesce(avg(feedback_value),0) as average_feedback     
FROM users         
    LEFT OUTER JOIN feedback USING(user_id)     
WHERE users.user_type=2     
GROUP BY user_id;

+---------+------------------+
| user_id | average_feedback |
+---------+------------------+
|       1 |          11.5000 |
|       2 |           0.0000 |
+---------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

這是預期的輸出嗎？

這是您的更新查詢，帶有一些mod。 專門刪除DISTINCT並添加GROUP BY以使用AVG（）函數

SELECT u.user_id,
       u.company_name,
       u.post_code,
       u.about_company,
       Coalesce(Avg(fd.rating), 0) AS rating
FROM   users u
       LEFT OUTER JOIN feedback fd
                    ON fd.vendor_id = u.user_id
WHERE  u.lat != ''
AND u.longt != ''
AND u.status != 0
AND u.user_type = 2
AND Sqrt(Pow( 69.1 * ( u.lat - 38.7376772 ), 2 ) + Pow( 69.1 * ( -9.1269717 - u.longt ) * Cos( u.lat / 57.3 ), 2)) < 100
GROUP  BY u.user_id,
          u.company_name,
          u.post_code,
          u.about_company
ORDER  BY u.user_id ASC