Pandas python使用空組初始化groupby對象

Question

我有一個大型數據幀。 我想在數據幀中對三列進行分組，然后將函數應用於每個組。 但是，我也對一些不在數據幀中的組和鍵感興趣。 如何將這些添加到groupby對象，所以我可以在所有組上統一使用groupby.apply() ？

Answer 1

我想我可能會在事后重新索引：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 1, 6], [2, 2, 9]], columns=['A', 'B', 'C'])

In [12]: s = df.groupby(['A', 'B']).sum()

In [13]: s
Out[13]:
     C
A B
1 2  3
2 1  6
  2  9

例如，這里s沒有（1,1）的結果。 我們可以使用MultiIndex.from_product “總計”索引（或者，如果您單獨使用它，請輸入）：

In [14]: m = pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], [1, 2]], names=['A', 'B'])

In [15]: s.reindex(m)
Out[15]:
      C
A B
1 1 NaN
  2   3
2 1   6
  2   9