[英]Combining multiple SQL queries of a single table into separate columns
遇到一個艱難的時期,只是想出一個標題來解釋我想做的事情。.我已經搜索了一段時間,但一無所獲。
使用SQL Server 2008r2 Enterprise
我正在嘗試針對單個表獲取多個結果(列)。 該表如下所示:
sample_id sampletime samplevalue
100 2013-09-07 00:00:00.000 12
101 2013-09-07 00:00:00.000 15
102 2013-09-07 00:00:00.000 11
100 2013-09-07 00:05:00.000 14
101 2013-09-07 00:05:00.000 12
102 2013-09-07 00:05:00.000 13
我想做的是獲取每天/每周/等的每個sample_id的平均值,但將每個sample_id設為一列。 我目前有這個查詢:
select
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS item1
from table
where
sample_id = '100'
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime)
order by weeks_ago
這給了我以下輸出:
weeks_ago item1
-5 10.717936
-4 13.009690
-3 11.401884
-2 11.073626
-1 15.417648
0 18.399488
這正是我希望輸出看起來的樣子,但是問題是我需要對數十種不同的sample_id進行此查詢,並且我真的很想使輸出看起來像這樣:
weeks_ago item1 item2 item3
-5 10.717936 11.401884 6.944170
-4 13.009690 10.717936 8.330120
-3 11.401884 18.399488 7.476393
-2 11.073626 15.417648 7.933386
-1 15.417648 13.009690 9.651132
0 18.399488 18.399488 7.456417
依此類推...我嘗試使用'IN'並包含一堆sample_id,如下所示:
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS avg_vol
from table
where
sample_id in ('100','101','102')
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago
但這給了我這樣的輸出:
sample_id avg_vol weeks_ago
100 6.834470 -4
101 3.235943 -4
102 3.952023 -4
100 10.330120 -3
101 4.753588 -3
102 3.928382 -3
100 1.401884 -2
101 7.476393 -2
102 6.426609 -2
這不是很好,因為它無法弄清特定項目的平均體積是如何隨時間變化的。.不確定我是否在解釋問題所在方面做得很好,但是如果有人有任何建議,我會非常非常感謝!
解決了!
SELECT weeks_ago, [100] as item1, [101] as item2, [102] as item3, [n..]
FROM (
SELECT
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) as weeks_ago,
samplevalue
FROM table
WHERE sample_id in (100,101,102,n...)
AND sampletime between 'YYYY-MM-DD' and 'YYYY-MM-DD'
) main
PIVOT (
AVG(samplevalue) for sample_id in ([100],[101],[102],[n..])
) pvt
謝謝你們每一個人的幫助!
正如肖恩·蘭格(Sean Lange)在上面的評論中提到的那樣,聽起來您想對Pivot
進行數據Pivot
,以便可以獲取每個項目。
使用上述設置的示例:
select weeks_ago, pvt.[100], pvt.[101], pvt.[102]
FROM (
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
samplevalue
from #sample
) main
PIVOT
(
AVG(samplevalue) FOR sample_id in ([100], [101], [102])
) pvt
Pivot的缺點是,除非您動態生成此查詢,否則您必須提前知道所有樣本,這可能會很乏味。
動態生成的示例:
DECLARE @string nvarchar(max) = '', @sql nvarchar(max) = '';
select @string =
(
select distinct '[' + cast(sample_id as varchar(5)) + '],' from #sample FOR XML PATH('')
)
select @string = LEFT(@string, LEN(@string)-1)
select @string
SELECT @sql =
'
select weeks_ago, '+@string+'
FROM (
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
samplevalue
from #sample
) main
PIVOT
(
AVG(samplevalue) FOR sample_id in ('+@string+')
) pvt
'
EXEC (@sql);
但是,使用動態SQL可能會很棘手,如果您不習慣使用動態SQL,或者由於SQL的危險而直接調用代碼(而不是說存儲過程),則不建議使用動態SQL。注射之類的。
我對SQL Server不太熟悉,但是在四處搜尋之后,我發現了一個可行的解決方案。
首先,為了簡化一切,創建一個臨時表:
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS avg_vol
into #temp_table
from table
where
sample_id in ('100','101','102')
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago;
現在使用#temp_table
。 首先,讓我們獲得唯一的“ sample_id”值:
DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX);
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','')
+ QUOTENAME(sample_id)
FROM (SELECT DISTINCT sample_id FROM #temp_table) AS t;
現在,讓我們構建數據透視表:
--Prepare the PIVOT query using the dynamic
SET @DynamicPivotQuery =
N'SELECT week_ago, ' + @ColumnName + '
FROM #temp_table
PIVOT(SUM(avg_vol)
FOR week_ago IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery;
希望這可以幫助。
參考:
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