熊貓中幾列的匯總

Question

我在數據框df中有以下數據：

VALUE   COUNT   REGION  ID
235     15      LP      139
355     59      LP      102
421     8       LP      127
427     227     LP      90
439     4       LP      133
235     45      UP      139
355     231     UP      102
421     756     UP      127
427     23      UP      90
439     76      UP      133

我想合並數據框，以便合並具有常見“ VALUE”的行。 他們的數量應該加起來。 但是，REGION列不必包含在最終數據框中。 我嘗試了以下方法：

df.groupby(['VALUE'])['COUNT'].sum()

如何獲取它以返回所有列（REGION除外）？

Answer 1

您可以告訴aggregate對多個列執行多個操作。

您沒有提及要對ID列進行的操作，因此我在這里首先介紹。 不能求和的列通常會被靜默刪除，這里就是這種情況。

In [51]: df.groupby('VALUE').aggregate({'COUNT':np.sum, 'ID':lambda x:x.iloc[0]})
Out[51]: 
       COUNT   ID
VALUE            
235       60  139
355      290  102
421      764  127
427      250   90
439       80  133

（通常，groupby的文檔是您將閱讀的有關熊貓恕我直言的最有用的信息之一）