在Jetson Tk1板上將CULA密集庫加載到python中

Question

從此網站（ http://www.culatools.com/downloads/dense/ ）成功下載並安裝了完整的CULA密集R18程序包后，我無法使用ctypes將庫加載到python中。 我已將./bashrc中的LD_LIBRARY_PATH更改為包含包含libcula_lapack.so共享庫文件的目錄：

export PATH=/usr/local/cuda-6.0/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cula/lib/
export LD_LIBRARY_PATH

但是當我運行以下代碼時：

import ctypes
libculac = ctypes.cdll.LoadLibrary("libcula_scalapack.so")

我收到此錯誤：

libcula_scalapack.so: cannot open shared object file: No such file or directory

我嘗試將完整目錄作為參數等，並且還嘗試了lib目錄和lib64目錄中的每個.so文件，以防文件錯誤。 當我在同一個目錄（或與此相關的任何目錄）中放置一個文本文件並在LoadLibrary命令中調用它時，除非輸入錯誤，否則不會觸發上述錯誤代碼（當然也會觸發另一個錯誤消息，盡管如此） 。

相比之下，我將完全相同的方法（據我所知）成功地將cudart和npp庫導入python。 任何幫助將不勝感激，如果我遺漏了任何重要信息，或者如果我很忙（雙關語），請通知我。 謝謝！

董事會：Jetson TK1

CUDA：6.0（從https://developer.nvidia.com/jetson-tk1-support下載）

操作系統：L4T Ubuntu 14.04（來自https://developer.nvidia.com/jetson-tk1-support ）

語言：Python 2.7

Answer 1

好像CULA庫與ARM體系結構不兼容，如《參考指南》中的“ CULA內部使用英特爾®數學內核庫（MKL）”行所示，因此與Jetson TK1不兼容。真是可惜。

Answer 2

我不知道這在8個月后是否意味着任何意義，但是本着記錄進度的精神……我已經能夠在CUDA 6.5 + Python + Theano + Lasagne上運行的卷積神經網絡在Jetson TK1上成功運行，在Lasagne google組中的更多信息： https : //groups.google.com/d/msg/lasagne-users/GtcQo1dSJdo/3X5DVSkvGNUJ

因此，絕對有可能在Jetson TK1上獲得有效的CUDA實現，並使其執行用於定型練習的計算。 幸運的是，NVIDIA發布了有關使用所有正確的CUDA和GPU驅動程序安裝Ubuntu的說明。