在Jetson Tk1板上将CULA密集库加载到python中

Question

从此网站（ http://www.culatools.com/downloads/dense/ ）成功下载并安装了完整的CULA密集R18程序包后，我无法使用ctypes将库加载到python中。 我已将./bashrc中的LD_LIBRARY_PATH更改为包含包含libcula_lapack.so共享库文件的目录：

export PATH=/usr/local/cuda-6.0/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cula/lib/
export LD_LIBRARY_PATH

但是当我运行以下代码时：

import ctypes
libculac = ctypes.cdll.LoadLibrary("libcula_scalapack.so")

我收到此错误：

libcula_scalapack.so: cannot open shared object file: No such file or directory

我尝试将完整目录作为参数等，并且还尝试了lib目录和lib64目录中的每个.so文件，以防文件错误。 当我在同一个目录（或与此相关的任何目录）中放置一个文本文件并在LoadLibrary命令中调用它时，除非输入错误，否则不会触发上述错误代码（当然也会触发另一个错误消息，尽管如此） 。

相比之下，我将完全相同的方法（据我所知）成功地将cudart和npp库导入python。 任何帮助将不胜感激，如果我遗漏了任何重要信息，或者如果我很忙（双关语），请通知我。 谢谢！

董事会：Jetson TK1

CUDA：6.0（从https://developer.nvidia.com/jetson-tk1-support下载）

操作系统：L4T Ubuntu 14.04（来自https://developer.nvidia.com/jetson-tk1-support ）

语言：Python 2.7

Answer 1

好像CULA库与ARM体系结构不兼容，如《参考指南》中的“ CULA内部使用英特尔®数学内核库（MKL）”行所示，因此与Jetson TK1不兼容。真是可惜。

Answer 2

我不知道这在8个月后是否意味着任何意义，但是本着记录进度的精神……我已经能够在CUDA 6.5 + Python + Theano + Lasagne上运行的卷积神经网络在Jetson TK1上成功运行，在Lasagne google组中的更多信息： https : //groups.google.com/d/msg/lasagne-users/GtcQo1dSJdo/3X5DVSkvGNUJ

因此，绝对有可能在Jetson TK1上获得有效的CUDA实现，并使其执行用于定型练习的计算。 幸运的是，NVIDIA发布了有关使用所有正确的CUDA和GPU驱动程序安装Ubuntu的说明。