如何用重塑r“解凍”數據

Question

我有一個數據框，我使用reshape包融化，我想“解開”。

這是融化數據的玩具示例（實際數據幀為500x100或更大）：

variable<-c(rep("X1",3),rep("X2",3),rep("X3",3))
value<-c(rep(rnorm(1,.5,.2),3),rep(rnorm(1,.5,.2),3),rep(rnorm(1,.5,.2),3))
dat <-data.frame(variable,value)
dat
 variable     value
1       X1 0.5285376
2       X1 0.5285376
3       X1 0.5285376
4       X2 0.1694908
5       X2 0.1694908
6       X2 0.1694908
7       X3 0.7446906
8       X3 0.7446906
9       X3 0.7446906

每個變量（X1，X2，X3）具有在3個不同時間估計的值（在該玩具示例中恰好相同，但事實並非如此）。

我希望以下列形式得到它（返回）：

     X1        X2        X3
1 0.5285376 0.1694908 0.7446906
2 0.5285376 0.1694908 0.7446906
3 0.5285376 0.1694908 0.7446906

基本上，我希望變量列在ID（X1，X2等）上排序並成為列標題。 我已經嘗試了各種演員陣容，dcast，重鑄等等。並且似乎無法以我想要的格式獲取數據。 很容易將數據從寬格式“融化”到更長的格式（例如dat數據集），但是將其恢復到原來很困難。 有任何想法嗎？ 我知道這是相對簡單的，但我很難概念化如何在reshape或reshape2中執行此操作。

謝謝，LP

Answer 1

我通常通過創建一個id列然后使用dcast來做到這dcast ：

> dat
  variable     value
1       X1 0.4299397
2       X1 0.4299397
3       X1 0.4299397
4       X2 0.2531551
5       X2 0.2531551
6       X2 0.2531551
7       X3 0.3972119
8       X3 0.3972119
9       X3 0.3972119
> dat$id <- rep(1:3,times = 3)
> dcast(data = dat,formula = id~variable,fun.aggregate = sum,value.var = "value")
  id        X1        X2        X3
1  1 0.4299397 0.2531551 0.3972119
2  2 0.4299397 0.2531551 0.3972119
3  3 0.4299397 0.2531551 0.3972119

Answer 2

根據您需要的強大程度，以下內容將針對不同數量的變量（以及任何順序）正確轉換。

> variable<-c(rep("X1",5),rep("X2",4),rep("X3",3))
> value<-c(rep(rnorm(1,.5,.2),5),rep(rnorm(1,.5,.2),4),rep(rnorm(1,.5,.2),3))
> dat <-data.frame(variable,value)
> dat <- dat[order(rnorm(nrow(dat))),]
> dat
   variable     value
11       X3 1.0294454
8        X2 0.6147509
2        X1 0.3537012
7        X2 0.6147509
9        X2 0.6147509
5        X1 0.3537012
4        X1 0.3537012
12       X3 1.0294454
3        X1 0.3537012
1        X1 0.3537012
10       X3 1.0294454
6        X2 0.6147509
> dat$id = numeric(nrow(dat))
> for (i in 1:nrow(dat)){
+   dat_temp <- dat[1:i,]
+   dat[i,]$id <- nrow(dat_temp[dat_temp$variable == dat[i,]$variable,])
+ }
> cast(dat, id~variable, value = 'value')
  id        X1        X2       X3
1  1 0.3537012 0.6147509 1.029445
2  2 0.3537012 0.6147509 1.029445
3  3 0.3537012 0.6147509 1.029445
4  4 0.3537012 0.6147509       NA
5  5 0.3537012        NA       NA