如何使用seaborn factorplot更改圖形大小

Question

%pylab inline

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

我總是得到一個小尺寸的數字，無論我在 figsize 中指定了什么尺寸......如何解決它？

Answer 1

2019 年添加的注釋：在現代 seaborn 版本中， size參數已重命名為height 。

更具體一點：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

在構建繪圖時，您希望將參數“size”或“aspect”傳遞給 sns.factorplot()。

尺寸會改變高度，同時保持縱橫比（所以如果只改變尺寸，它也會變寬。）

Aspect將改變寬度，同時保持高度不變。

上面的代碼應該可以在 ipython notebook 本地運行。

在這些示例中縮小了繪圖大小以顯示效果，並且因為上述代碼中的繪圖在保存為 png 時相當大。 這也表明 size/aspect 包括邊距中的圖例。

大小=2，方面=1

大小=4，方面=1

大小=4，方面=2

此外，一旦加載“sns”模塊，就可以查看此繪圖函數的所有其他有用參數/參數和默認值：

help(sns.factorplot)

Answer 2

mpl.rc存儲在全局字典中（參見http://matplotlib.org/users/customizing.html ）。 所以，如果你只想改變一個數字的大小（本地），它會做到這一點：

plt.figure(figsize=(45,10))
sns.factorplot(...)

它使用matplotlib-1.4.3和seaborn-0.5.1對我seaborn-0.5.1

Answer 3

圖形的size由factorplot的size和aspect參數factorplot 。 它們對應於每個面的大小（“ size ”實際上表示“高度”，然后size * aspect給出寬度），因此如果您的目標是整個圖形的特定大小，則需要從那里向后工作。

Answer 4

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(12.7,8.6)})

plt.figure(figsize=(45,10))

輸出

Answer 5

1. 不要使用%pylab inline ，它已被棄用，使用%matplotlib inline
2. 該問題並非特定於 IPython。
3. 使用 seaborn .set_style函數，將你的 rc 作為第二個參數或 kwarg 傳遞給它。： http ://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.set_style.html

Answer 6

如果您只想縮放圖形，請使用以下代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd"); // OR any plot code

Answer 7

截至 2018 年 7 月的注意事項：

seaborn.__version__ == 0.9.0

影響上述答案的兩個主要變化

1. factorplot函數已重命名為catplot()

2. 對於多圖網格函數和使用它們的函數， size參數已重命名為height 。

https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html

這意味着@Fernando Hernandez提供的答案應按以下方式進行調整：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are hieght=5, aspect=1
sns.catplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", height=4, aspect=2)