如何使用seaborn factorplot更改图形大小

Question

%pylab inline

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

我总是得到一个小尺寸的数字，无论我在 figsize 中指定了什么尺寸......如何解决它？

Answer 1

2019 年添加的注释：在现代 seaborn 版本中， size参数已重命名为height 。

更具体一点：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

在构建绘图时，您希望将参数“size”或“aspect”传递给 sns.factorplot()。

尺寸会改变高度，同时保持纵横比（所以如果只改变尺寸，它也会变宽。）

Aspect将改变宽度，同时保持高度不变。

上面的代码应该可以在 ipython notebook 本地运行。

在这些示例中缩小了绘图大小以显示效果，并且因为上述代码中的绘图在保存为 png 时相当大。 这也表明 size/aspect 包括边距中的图例。

大小=2，方面=1

大小=4，方面=1

大小=4，方面=2

此外，一旦加载“sns”模块，就可以查看此绘图函数的所有其他有用参数/参数和默认值：

help(sns.factorplot)

Answer 2

mpl.rc存储在全局字典中（参见http://matplotlib.org/users/customizing.html ）。 所以，如果你只想改变一个数字的大小（本地），它会做到这一点：

plt.figure(figsize=(45,10))
sns.factorplot(...)

它使用matplotlib-1.4.3和seaborn-0.5.1对我seaborn-0.5.1

Answer 3

图形的size由factorplot的size和aspect参数factorplot 。 它们对应于每个面的大小（“ size ”实际上表示“高度”，然后size * aspect给出宽度），因此如果您的目标是整个图形的特定大小，则需要从那里向后工作。

Answer 4

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(12.7,8.6)})

plt.figure(figsize=(45,10))

输出

Answer 5

1. 不要使用%pylab inline ，它已被弃用，使用%matplotlib inline
2. 该问题并非特定于 IPython。
3. 使用 seaborn .set_style函数，将你的 rc 作为第二个参数或 kwarg 传递给它。： http ://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.set_style.html

Answer 6

如果您只想缩放图形，请使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd"); // OR any plot code

Answer 7

截至 2018 年 7 月的注意事项：

seaborn.__version__ == 0.9.0

影响上述答案的两个主要变化

1. factorplot函数已重命名为catplot()

2. 对于多图网格函数和使用它们的函数， size参数已重命名为height 。

https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html

这意味着@Fernando Hernandez提供的答案应按以下方式进行调整：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are hieght=5, aspect=1
sns.catplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", height=4, aspect=2)