情感分析python

Question

我在python上做我的大學項目。 我是python的新手。 我得到了以下項目

構建一個分類器，根據文本預測餐廳評論是正面還是負面。 使用TripAdvisor的評論。 獲勝團隊獲得獎金。

現在在這個項目中，我已經從Tripadvisor中提取了數據，但有人可以幫助我如何對它們進行分類？ 我在課堂上聽不懂，所以有人可以告訴我一個很好的視頻教程，在那里我可以學習這個分類

在此先感謝Rob

Answer 1

我看到了以下步驟

1. 從TripAdvisor獲取數據
2. 分析數據並提取餐館名稱，並在測試評論中運行NLTK朴素貝葉斯分類。

這可以通過多種方式完成，我希望你是一個快速學習者，因為如果你不是一個經驗豐富的程序員，這很難。 但是去scrapy ，這將是你選擇這樣一個任務的工具。 這是一個很難的，但scrapy有很好的文檔和教程。 但如果你不是一個經驗豐富的程序員，這需要一些時間。

Scrapy還可以幫助您處理數據（html），您必須提取resurant的名稱並在評論上運行NLTK Naive Bayes Classification

最后但並非最不重要的是，您必須使用scrapy管道來保存數據。 我會為你的項目建議sqlite ..

如果需要，請隨時提出問題，但要考慮問題。 我們不能為你做你的項目..但我們當然可以幫助你找到正確的方向，並幫助你解決一些編碼問題..但在問之前盡量做到最好，我們討厭懶惰的人，不要嘗試他們自己和研究在詢問之前;）

祝你的項目好運，歡迎來到Stackoverflow。