[英]SQLAlchemy : column name prefixed on the subquery of union_all of 3 tables
這是我的mssql代碼片段
cnt = func.count(pvr_svc.ic_idn).label('cnt')
x = session.query(pvr_svc.inc_type_md, cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE)
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.inc_type_md.in_(['PM','OM','OP-HU']))
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
y = session.query(pvr_svc.inc_type_md, cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE)
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==2)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
這就是我想要做的
from sqlalchemy import union_all
u1 = x.union_all(y) # ----- 1
“u1”中的列名提取如下
>>>[i['name'] for i in u1.column_descriptions]
>>>['inc_type_md', 'cnt', 'crt_dt'] # column names
現在如果我想在將來使用'u1'這就是我的工作
>>>v1 = u1.subquery() #------ 2
要從“v1”訪問列名,我這樣做
>>>v1.c.keys()
>>>[u'pvr_svc_inc_type_md', u'cnt', u'crt_dt']
現在,如果你看到'u1'中的第一個鍵和'v1'(它是u1的子查詢)是不同的。 我期待它們是一樣的。
為了避免這種情況,我會在“x”和“y”查詢中標記列名
x = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.inc_type_md.in_(['PM','OM','OP-HU']))
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
y = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==2)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
並重復步驟1和2,它工作正常。
現在我的問題是
我想用第三個查詢“z”做一個“u1”的union_all,我在“z”中標記了列名
z = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==4)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
我會這樣做使3個查詢的union_all
>>>union_xyz = u1.union_all(z)
現在我想在將來的查詢中使用“union_xyz”,所以我創建了一個子查詢
>>>sub_xyz = union_xyz.subquery()
現在的問題是,sub_xyz中的列名前綴有一些整數
所以,這就是我得到的,
>>>sub_xyz.c.keys()
>>>[u'%(2911061292 anon)s_inc_type_md', u'%(2911061292 anon)s_cnt', u'%(2911061292 anon)s_crt_dt']
如何避免列名的前綴?
我瀏覽了sqlalchemy doc
我發現了一個類似的問題: 如何阻止sqlalchemy為CTE的列名添加前綴?
我不知道有什么方法可以阻止前綴,但您可以將子查詢的c
屬性轉換為列表或元組,然后按位置訪問各列。 這里是一個使用元組解包的示例:
>>> inc_type_md_col, cnt_col, ctr_dt_col = tuple(subq_xyz.c)
inc_type_md_col
, cnt_col
和ctr_dt_col
是有效的列對象,你可以用它們做任何你喜歡的事情,例如
>>> session.query(inc_type_md_col).filter(cnt_col > 0)
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