[英]SQLAlchemy : column name prefixed on the subquery of union_all of 3 tables
这是我的mssql代码片段
cnt = func.count(pvr_svc.ic_idn).label('cnt')
x = session.query(pvr_svc.inc_type_md, cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE)
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.inc_type_md.in_(['PM','OM','OP-HU']))
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
y = session.query(pvr_svc.inc_type_md, cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE)
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==2)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
这就是我想要做的
from sqlalchemy import union_all
u1 = x.union_all(y) # ----- 1
“u1”中的列名提取如下
>>>[i['name'] for i in u1.column_descriptions]
>>>['inc_type_md', 'cnt', 'crt_dt'] # column names
现在如果我想在将来使用'u1'这就是我的工作
>>>v1 = u1.subquery() #------ 2
要从“v1”访问列名,我这样做
>>>v1.c.keys()
>>>[u'pvr_svc_inc_type_md', u'cnt', u'crt_dt']
现在,如果你看到'u1'中的第一个键和'v1'(它是u1的子查询)是不同的。 我期待它们是一样的。
为了避免这种情况,我会在“x”和“y”查询中标记列名
x = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.inc_type_md.in_(['PM','OM','OP-HU']))
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
y = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==2)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
并重复步骤1和2,它工作正常。
现在我的问题是
我想用第三个查询“z”做一个“u1”的union_all,我在“z”中标记了列名
z = session.query(pvr_svc.inc_type_md.label('inc_type_md'), cnt, cast(pvr_svc.crt_dt,DATE).label('crt_dt')
.label('crt_dt'))
.filter(pvr_svc.gold_idn==4)
.group_by(cast(pvr_svc.crt_dt, DATE), pvr_svc.inc_type_md)
我会这样做使3个查询的union_all
>>>union_xyz = u1.union_all(z)
现在我想在将来的查询中使用“union_xyz”,所以我创建了一个子查询
>>>sub_xyz = union_xyz.subquery()
现在的问题是,sub_xyz中的列名前缀有一些整数
所以,这就是我得到的,
>>>sub_xyz.c.keys()
>>>[u'%(2911061292 anon)s_inc_type_md', u'%(2911061292 anon)s_cnt', u'%(2911061292 anon)s_crt_dt']
如何避免列名的前缀?
我浏览了sqlalchemy doc
我发现了一个类似的问题: 如何阻止sqlalchemy为CTE的列名添加前缀?
我不知道有什么方法可以阻止前缀,但您可以将子查询的c
属性转换为列表或元组,然后按位置访问各列。 这里是一个使用元组解包的示例:
>>> inc_type_md_col, cnt_col, ctr_dt_col = tuple(subq_xyz.c)
inc_type_md_col
, cnt_col
和ctr_dt_col
是有效的列对象,你可以用它们做任何你喜欢的事情,例如
>>> session.query(inc_type_md_col).filter(cnt_col > 0)
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