在python 3中導入抱怨參數為str / bytes

Question

我正在更新一個四元數據包以便與numpy集成，因此它可以在python 2和python 3中使用。不幸的是，基本導入步驟在3.x中失敗，盡管它從未使用python 2.7失敗。 （我使用python2.7編譯2.7版本，使用python3.x編譯3.x版本。這是一個非常簡單的distutils事。）錯誤信息甚至沒有出現在google的結果中，我只是不知道從這往哪兒走。

以下是導入包的簡單嘗試的完整輸出：

> python -c 'import quaternion'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/Users/mynamehere/.continuum/anaconda/envs/py3k/lib/python3.4/site-packages/quaternion/__init__.py", line 3, in <module>
    from .numpy_quaternion import quaternion
TypeError: __import__() argument 1 must be str, not bytes

正如錯誤消息所示， __init__.py有一行說

from .numpy_quaternion import quaternion

但為什么這會有問題呢？ 在與__init__.py文件相同的目錄中有一個文件numpy_quaternion.so ，它似乎包含相關的符號。 Travis-CI顯示它在2.7（和其他測試通過）中工作正常，但在3.2和3.4中失敗。 所以這不僅僅是我的python安裝有問題。 我試圖刪除. 對於相對導入，但是python找不到要導入的numpy_quaternion （這並不奇怪）。 我嘗試將其更改為from quaternion.numpy_quaternion ，但我得到了同樣的錯誤。

我看到python 3中的導入系統已經發生了變化 ，但是如果有的話，我會猜測這比其他方式更符合py3k。 出了什么問題？ 我怎樣才能讓它發揮作用？

只是為了澄清，我的層次結構如下所示：

.../site-packages/
    quaternion/
        __init__.py
        numpy_quaternion.so

並且在有問題的行之前唯一的事情是import numpy as np ，它通常成功沒有問題。

Answer 1

蟒蛇名單上的人們立即回復我，提出了很好的建議。 事實證明我在numpy_quaternion.so中導入了一些numpy_quaternion.so （使用c-api），但我給該函數的參數是錯誤的。 我（基本上）使用類似包中的代碼：

PyObject* numpy_str = PyString_FromString("numpy");
PyObject* numpy = PyImport_Import(numpy_str);

我用它來修復它

PyObject* numpy = PyImport_ImportModule("numpy");

正如JF Sebastian在評論中指出的那樣，對我來說錯誤的原因是因為當我使用python 3時， PyString_FromString只是#define用於錯誤的函數。

Answer 2

既然這很容易，我會首先嘗試絕對導入，但如果我的猜測是正確的，這將無法正常工作。

from quaternion.numpy_quaternion import quaternion

從你的帖子，我猜你的層次結構看起來像

.../Libe/site-packages
    quaternion
    __init__.py
    numpy_quaternion.so
        quaternion  # a symbol in .so, not a .py

而quaterion是一個模塊，而不是一個函數或類。 我猜這是因為我無法想象'numpy_quaternion'會變成字節，而.so必須返回'quaternion'作為2.7的字節才能工作，所以也許它對3.x執行相同的操作。 我的unix體驗早於Python。 但我的印象是，2.x和3.x需要單獨的.so。 或者如果不是，則可能需要某些編譯標志。 如果我是正確的，你需要在你的包中添加'numpy_quaternion_3x.so並在sys.version [0]上切換導入。

如果你在這里沒有得到更多回復，請嘗試使用python-list，可以在news.gmane.com上輕松訪問，作為新聞組鏡像gmane.comp.python.general。 常規響應者包括一些精明的Linux用戶。