在python 3中导入抱怨参数为str / bytes

Question

我正在更新一个四元数据包以便与numpy集成，因此它可以在python 2和python 3中使用。不幸的是，基本导入步骤在3.x中失败，尽管它从未使用python 2.7失败。 （我使用python2.7编译2.7版本，使用python3.x编译3.x版本。这是一个非常简单的distutils事。）错误信息甚至没有出现在google的结果中，我只是不知道从这往哪儿走。

以下是导入包的简单尝试的完整输出：

> python -c 'import quaternion'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/Users/mynamehere/.continuum/anaconda/envs/py3k/lib/python3.4/site-packages/quaternion/__init__.py", line 3, in <module>
    from .numpy_quaternion import quaternion
TypeError: __import__() argument 1 must be str, not bytes

正如错误消息所示， __init__.py有一行说

from .numpy_quaternion import quaternion

但为什么这会有问题呢？ 在与__init__.py文件相同的目录中有一个文件numpy_quaternion.so ，它似乎包含相关的符号。 Travis-CI显示它在2.7（和其他测试通过）中工作正常，但在3.2和3.4中失败。 所以这不仅仅是我的python安装有问题。 我试图删除. 对于相对导入，但是python找不到要导入的numpy_quaternion （这并不奇怪）。 我尝试将其更改为from quaternion.numpy_quaternion ，但我得到了同样的错误。

我看到python 3中的导入系统已经发生了变化 ，但是如果有的话，我会猜测这比其他方式更符合py3k。 出了什么问题？ 我怎样才能让它发挥作用？

只是为了澄清，我的层次结构如下所示：

.../site-packages/
    quaternion/
        __init__.py
        numpy_quaternion.so

并且在有问题的行之前唯一的事情是import numpy as np ，它通常成功没有问题。

Answer 1

蟒蛇名单上的人们立即回复我，提出了很好的建议。 事实证明我在numpy_quaternion.so中导入了一些numpy_quaternion.so （使用c-api），但我给该函数的参数是错误的。 我（基本上）使用类似包中的代码：

PyObject* numpy_str = PyString_FromString("numpy");
PyObject* numpy = PyImport_Import(numpy_str);

我用它来修复它

PyObject* numpy = PyImport_ImportModule("numpy");

正如JF Sebastian在评论中指出的那样，对我来说错误的原因是因为当我使用python 3时， PyString_FromString只是#define用于错误的函数。

Answer 2

既然这很容易，我会首先尝试绝对导入，但如果我的猜测是正确的，这将无法正常工作。

from quaternion.numpy_quaternion import quaternion

从你的帖子，我猜你的层次结构看起来像

.../Libe/site-packages
    quaternion
    __init__.py
    numpy_quaternion.so
        quaternion  # a symbol in .so, not a .py

而quaterion是一个模块，而不是一个函数或类。 我猜这是因为我无法想象'numpy_quaternion'会变成字节，而.so必须返回'quaternion'作为2.7的字节才能工作，所以也许它对3.x执行相同的操作。 我的unix体验早于Python。 但我的印象是，2.x和3.x需要单独的.so。 或者如果不是，则可能需要某些编译标志。 如果我是正确的，你需要在你的包中添加'numpy_quaternion_3x.so并在sys.version [0]上切换导入。

如果你在这里没有得到更多回复，请尝试使用python-list，可以在news.gmane.com上轻松访问，作为新闻组镜像gmane.comp.python.general。 常规响应者包括一些精明的Linux用户。