R中的因素總數

Question

我對R非常陌生，這是我的第一個堆棧溢出問題，因此我希望這可能有點粗糙。 我具有以下結構的數據幀（來自.csv）：

FeatureName     Uuid     Count 

ClickHeadline   ABC1     17 
ChangeSetting   ABC1     3  
ClickHeadline   CBA2     5 
ChangeSetting   CBA2     7 
SomethingElse   CBA2     5

我試圖弄清楚如何制作一個新的數據框，其中FeatureName的唯一值，ClickHeadline，ChangeSetting和SomethingElse因子現在是對每個Uuid的Count求和的變量。 因此，我想要的新數據框將是：

Uuid    ClickHeadline    ChangeSetting    SomethingElse
ABC1    17               3                0
CBA2    5                7                5

我覺得我應該能夠對聚合函數執行此操作，但是我不知道如何告訴它對一個變量的計數求和。 我知道我不知所措，但是有人可以幫我解決這個問題嗎？

Answer 1

有很多可能性

如果需要sum還可以使用reshape2包dcast函數

df <- read.table(header=T, text='
                 FeatureName     Uuid     Count 

ClickHeadline   ABC1     17 
ChangeSetting   ABC1     3  
ClickHeadline   CBA2     5 
ChangeSetting   CBA2     7 
SomethingElse   CBA2     5
                 ')

library(reshape2)
dcast(df, Uuid ~ FeatureName, value.var="Count", sum)

  Uuid ChangeSetting ClickHeadline SomethingElse
1 ABC1             3            17             0
2 CBA2             7             5             5

如果數據集僅限於您提供的范圍，則可以使用基本reshape功能

out <- reshape(df, idvar="Uuid", timevar="FeatureName", v.names="Count", direction="wide")
out[is.na(out)] = 0
out
  Uuid Count.ClickHeadline Count.ChangeSetting Count.SomethingElse
1 ABC1                  17                   3                   0
3 CBA2                   5                   7                   5

另一個基本的R替代方法是xtabs ，無需刪除NA

xtabs(Count ~ Uuid+FeatureName, df)
      FeatureName
Uuid   ChangeSetting ClickHeadline SomethingElse
  ABC1             3            17             0
  CBA2             7             5             5

tidyr與一攬子解決方案spread

library(tidyr)
spread(df, key=FeatureName, value=Count, fill=0)
  Uuid ChangeSetting ClickHeadline SomethingElse
1 ABC1             3            17             0
2 CBA2             7             5             5