Pandas Groupby Agg 函數中的列順序

Question

是否有一種自動方法來維護返回的數據幀的列（'C'、'B'、'A'）的順序？

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                })

這會將列返回為 A、B、C 而不是 C、B、A。

我只能找到示例，但找不到 agg 函數本身的文檔。

這似乎是一種解決方法：

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

Answer 1

OrderedDict 與 pandas-0.18.0-py2.7 一起出人意料地工作：

from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
                 ('C' , len),
                 ('B' , len),
                 ('A' , len),
                ]) )

Answer 2

您可以使用一些索引技巧以您想要的順序獲取列：

g = df.groupby(['people'])
col_order = ['C', 'B', 'A']
agg_fnxs = [len, len, len]
agg_dict = dict(zip(col_rder, agg_fnxs))
g['people'].agg(agg_dict)[col_corder]